قابلیت Model Council در Perplexity

این ابزار با هدف افزایش دقت و کاهش سوگیری‌های احتمالی، رویکردی متفاوت در تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ مختلف خواهد داشت.

به کمک Model Council، پرامپت کاربر به‌طور هم‌زمان توسط چندین مدل مختلف بررسی می‌شود و سپس یک مدل ترکیب‌کننده (Synthesizer)، خروجی‌های مختلف را تحلیل کرده و با شناسایی نقاط اشتراک و تفاوت‌ها، یک پاسخ جامع و واحد به کاربر ارائه می‌دهد.

هر مدل هوش مصنوعی دارای نقاط ضعف و سوگیری‌های خاص خود است. Model Council با تجمیع پاشخ‌های مدل‌های مختلف به یک پرامپت واحد، ریسک خطا را به حداقل می‌رساند و در صورت همگرایی مدل‌ها، با اطمینان بیشتری می‌توان به پاسخ تکیه کرد.
از طرفی در صورت اختلاف‌نظر مدل‌ها، کاربر متوجه می‌شود که موضوع نیاز به بررسی عمیق‌تر دارد و برای کاربران حرفه‌ای نیاز به جابه‌جایی دستی بین مدل‌های مختلف برای مقایسه پاسخ‌ها برطرف شده که سبب صرفه‌جویی در زمان می‌شود.

در حال حاضر، این قابلیت برای کاربران اشتراک Perplexity Max در نسخه وب در دسترس قرار گرفته و به‌زودی برای نسخه موبایل نیز عرضه خواهد شد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.