پیشرفت هوش مصنوعی در تشخیص دقیق سرطان تخمدان

گزارش‌ها حاکی از آن است که هوش مصنوعی می‌تواند در شناسایی سرطان تخمدان از روی تصاویر اولتراسوند عملکرد بهتری نسبت به پزشکان داشته باشد.

بنابر مطالعه جدیدی که نتایج آن در مجله Nature Medicine منتشر شده است، یک برنامه هوش مصنوعی که به صورت ویژه آموزش دیده است، در شناسایی سرطان تخمدان از طریق اسکن اولتراسوند به نرخ دقتی بالاتر از ۸۶ درصد دست یافته است. این در حالی است که نرخ دقت متخصصان انسانی کمی کمتر از ۸۳ درصد و نرخ دقت پزشکان غیرمتخصص حدود ۷۸ درصد بود.

محققان برنامه هوش مصنوعی را برای تمایز بین ضایعات خوش‌خیم و بدخیم تخمدان آموزش دادند. برای این منظور از بیش از ۱۷ هزار تصویر اولتراسوند از نزدیک به ۳۷۰۰ بیمار در ۲۰ بیمارستان واقع در هشت کشور استفاده شد.

بنابر گفته الیزابت اپستین، یکی از پزشکان ارشد در بخش علوم بالینی و آموزش بیمارستان عمومی جنوب استکهلم، تومورهای تخمدان شایع هستند و اغلب به طور تصادفی شناسایی می‌شوند و هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص سرطان تخمدان، به‌ویژه در موارد دشوار برای تشخیص و همچنین در شرایطی که کمبود متخصصان در زمینه اولتراسوند وجود دارد، ابزار مفیدی باشد.

گفتنی است که این برنامههوش مصنوعیهمچنین توانست نیاز به ارجاع بیماران به متخصصان را کاهش دهد، زیرا در نقش پشتیبان برای ارزیابی پزشکان انسانی عمل کرد. در یک سناریوی شبیه‌سازی‌شده مراقبتی، کمک هوش مصنوعی تعداد ارجاعات به متخصصان را تا ۶۳ درصد کاهش داد. همچنین نرخ اشتباهات تشخیصی را به میزان ۱۸ درصد کم کرد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.