فیلم آموزش علوم داده – داده‌ها در زبان R (درس دوم)

جوش و خروشی که در سال‌های اخیر در حوزه داده‌ها و اطلاعات شاهد آن بودیم، به این زودی فروکش نخواهد کرد و به همین دلیل یادگیری زبان R اهمیت بیشتری پیدا کرده است در سال 2025، حجم داده‌هایی که سالانه تولید می‌شوند، به 175 زِتابایت (معادل 175 هزار میلیارد گیگابایت)…

2 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • داده
  • زبان
  • علوم
  • داده‌ها
  • دانشمند
  • مشاهده
فیلم آموزش علوم داده – داده‌ها در زبان R (درس دوم)

خلاصه تحلیلی خبر

جوش و خروشی که در سال‌های اخیر در حوزه داده‌ها و اطلاعات شاهد آن بودیم، به این زودی فروکش نخواهد کرد و به همین دلیل یادگیری زبان R اهمیت بیشتری پیدا کرده است در سال 2025، حجم داده‌هایی که سالانه تولید می‌شوند، به 175 زِتابایت (معادل 175 هزار میلیارد گیگابایت)…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، داده، زبان، علوم، داده‌ها

جوش و خروشی که در سال‌های اخیر در حوزه داده‌ها و اطلاعات شاهد آن بودیم، به این زودی فروکش نخواهد کرد و به همین دلیل یادگیری زبان R اهمیت بیشتری پیدا کرده است در سال 2025، حجم داده‌هایی که سالانه تولید می‌شوند، به 175 زِتابایت (معادل 175 هزار میلیارد گیگابایت) خواهد رسید. رسیدگی کردن به این حجم از داده‌ و کارکردن با آن برای هیچ شرکتی آسان نخواهد بود. به همین دلیل است که شرکت‌ها در سرتاسر دنیا به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند با داده‌ها کار کنند و مفاهیم کاربردی آن‌ها را استخراج کنند.

علوم داده در زبان R

با توجه به محبوبیت فزایندهعلوم دادهو اهمیتی که روزبه‌روز در حال بیشتر شدن است، بهترین فرصت برای علاقه‌مندان بههوش مصنوعیمیسر است تا با ارتقای سطح اطلاعاتشان، زمینه ورود به بازار بزرگ آینده در حوزه علوم داده را فراهم کنند.

درس اول از مجموعه آموزشی علوم داده که اخیرا منتشر شد، حاوی توضیحاتی کلی درباره علم داده و پاسخی به سوالات یک روز کاری برای دانشمندان علوم داده چگونه است، مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده کدامند، دانشمند داده کیست و یک دانشمند داده به عنوان یک شغل چه وظایفی دارد، بود.

در درس دوم ویدئوی مربوط به آموزش زبان R را مشاهده خواهید کرد. این زبان برنامه‌نویسی ابزاری قوی برای تحلیل آماری، تجسم داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده است. این زبان نسبت به سایر نرم‌افزارهای آماری کدمحور، سرعت بالاتری در اجرای برنامه‌های سنگین دارد و از جمله کاربردهای زبان R به‌کارگیری آن در پروژه‌هایداده‌کاویو متن‌کاوی، مخصوصا پروژه‌هایی با حجم عظیم داده است.

آموزش علوم داده در زبان R شامل سه ویدئو است که در این مطلب اولین قسمت از آن را مشاهده خواهید کرد. مباحثی که در این ویدئو به آن پرداخته شده، شامل سرفصل‌های زیر خواهند بود.

  1. زبان R چیست
  2. اهیمت زبان R
  3. شبکه CRAN (شبکه آرشیو جامع R)
  4. نصب R
  5. انواع داده‌ها در R
  6. وارد کردن (Import) داده‌ها به R و خروجی گرفتن(Export)

همچنین می‌توانید از طریق لینک زیر ویدیوهای مربوط به دروس دیگر را مشاهده کنید

[button href=”https://XNET.com/%d8%b1%d8%b3%d8%a7%d9%86%d9%87-%d9%87%d8%a7/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%b9%d9%84%d9%88%d9%85-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87/” type=”btn-default” size=”btn-lg”]ویدیوهای آموزش علوم داده[/button]

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.