تشخیص دیابت نوع ۲، یک دهه زودتر از ابتلا با هوش مصنوعی

سازمان خدمات ملی بهداشت انگلستان شروع به آزمایش یک ابزار هوش مصنوعی برای تشخیص بیماران در معرض خطر ابتلا به دیابت نوع ۲ کرده است؛ گفتنی است که این ابزار احتمالاً می‌تواند یک دهه زودتر از ابتلا، خطر را تشخیص دهد.

گزارش‌ها حاکی از آن است که بیش از ۵۰۰ میلیون نفر در سراسر جهان به دیابت نوع ۲ مبتلا هستند و یافتن راه‌های جدید برای شناسایی افراد در معرض خطر قبل از ابتلا به این بیماری، اولویت اصلی بهداشت جهانی است. تخمین زده می‌شود که تا سال ۲۰۵۰ یک میلیارد نفر در سراسر جهان به دیابت نوع ۲ مبتلا خواهند شد.

دیابت نوع ۲ تبعات زیادی برای بیماران دارد و یکی از دلایل اصلی نابینایی، نارسایی کلیه، حملات قلبی، سکته مغزی و قطع اندام تحتانی است و اغلب با اضافه وزن یا فعالیت کم یا داشتن سابقه خانوادگی مرتبط است.

ابزار هوش مصنوعی جدیدی که در. اختیار پزشکان و دانشمندان قرار گرفته است، به عنوان یک ابزار «متحول‌کننده» شناخته می‌شود، که می‌تواند افراد در معرض خطر ابتلا به این بیماری را تا ۱۳ سال قبل از شروع ایجاد بیماری تشخیص دهد.

ابزار هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟

این فناوری خوانش‌های الکتروکاردیوگرام (ECG) را در طول اسکن‌های معمول قلب تجزیه و تحلیل می‌کند. با این کار می‌توان تغییرات ظریفی را تشخیص داد که بسیار کوچک هستند و توسط چشم انسان قابل مشاهده نیستند و می‌تواند زنگ هشدار را در مورد بیماری که در مسیر ابتلا به دیابت نوع ۲ قرار دارد، به صدا درآورد.

این نتایج می‌تواند به افراد کمک کند تا از ابتلا به این بیماری به طور کلی جلوگیری کنند، برای مثال با ایجاد تغییراتی در رژیم غذایی و سبک زندگی خود.

طبق گزارش‌های منتشر شده، سازمان بهداشت ملی انگلستان آزمایش این ابزار را در سال ۲۰۲۵ آغاز خواهد کرد و اولین سازمان مراقبت‌های بهداشتی در جهان خواهد بود که این کار را انجام می‌دهد. دست اندرکاران توسعه این فناوری امیدوارند فناوری آنها ظرف چند سال آینده بتواند در سراسر خدمات بهداشتی در انگلستان و سایر کشورها گسترش یابد.

دکتر «لیبور پاستیکا»، پژوهشگر بالینی، معتقد است که هوش مصنوعی پتانسیل بسیار زیادی برای تغییر مراقبت بهداشتی دارد که می‌تواند منجر به بهبود قابل توجهی در سلامت شود.

بنابر گفته وی، این ابزار با ارائه راهی ارزان، در دسترس و غیرتهاجمی برای پیش‌بینی زودهنگام خطر دیابت نوع ۲ می‌تواند دریچه جدیدی از فرصت را برای مراقبت‌های پیشگیرانه و هدفمندتر باز کند و به افراد کمک کند از این بیماری و عوارض مرتبط با آن اجتناب کنند.

ابزار هوش مصنوعی چگونه ساخته شده است؟

گروهی به رهبری دکتر «فو سیونگ نگ» و دکتر «آروناشیس سائو» این ابزار را با استفاده از ۱.۲ میلیون نوار قلب از سوابق بیمارستانی توسعه دادند. آنها از داده‌های بانک زیستی بریتانیا که اطلاعات ژنتیکی و سوابق پزشکی بیش از ۵۰۰ هزار شرکت‌کننده را نگهداری می‌کند، استفاده کردند تا توانایی ابزار برای تشخیص تغییرات ظریف در ECG را تأیید کنند.

نشانه‌های آشکار شامل تغییراتی در نحوه حرکت سیگنال الکتریکی قلب، مانند تغییرات کوچک در زمان‌بندی، شکل یا الگوی امواج الکتریکی خاص بود. در حالی که این تغییرات ممکن است جزئی به نظر برسند، اما اثرات اولیه دیابت را بر ساختار و عملکرد قلب، بسیار قبل از ظاهر شدن علائم، منعکس می‌کنند.

آزمایش‌ها نشان داده‌اند که این ابزار در حدود ۷۰ درصد مواقع خطر را در افراد با سنین، جنسیت، قومیت‌ها و پیشینه‌های اجتماعی-اقتصادی مختلف پیش‌بینی می‌کند.

به گفته محققان، وقتی پیش‌بینی‌هایهوش مصنوعیبا اطلاعات ژنتیکی و بالینی مانند سن و فشار خون ترکیب شد، دقت بیشتر بهبود یافت و تصویر واضح‌تری از خطر ارائه کرد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.