اوبر فرمول تازه بهره‌وری با هوش مصنوعی را رو کرد

«پراوین نپالی ناگا» مدیر ارشد فناوری (CTO) اوبر که چند ماه پیش با اعلام اتمام زودهنگام بودجه سال ۲۰۲۶ این شرکت برای استفاده از مدل Claude Code شرکت Anthropic، بحث «Tokenmaxxing» را در صنعت هوش مصنوعی داغ کرده بود، این بار از راهبرد جدید اوبر برای استقرار هوش مصنوعی در سازمان پرده برداشت.

به گفته ناگا، اوبر تیم‌هایی با عنوان Agentic Pods تشکیل داده که از مهندسان ارشد هوش مصنوعی تشکیل شده‌اند. این تیم‌ها به مدت دو هفته در واحدهایی مانند امور مالی، حقوقی، بازاریابی، منابع انسانی، تدارکات و پشتیبانی مشتری مستقر می‌شوند تا ابتدا نحوه انجام کارها را به‌دقت مشاهده و مستندسازی کنند و سپس ابزارهای هوش مصنوعی متناسب با همان نیازها را طراحی و آزمایش کنند.

نتایج اولیه این طرح چشمگیر بوده است. اوبر اعلام کرده یکی از فرآیندهای برنامه‌ریزی مالی که پیش‌تر ۱۵ ساعت زمان می‌برد، اکنون تنها در ۳۰ دقیقه انجام می‌شود. همچنین زمان تهیه برخی گزارش‌های مالی از دو روز به ۱۰ دقیقه کاهش یافته و فرآیندهای کنترل کیفیت در واحد بازاریابی نیز از دو هفته به کمتر از یک ساعت رسیده است.

مدیر فناوری اوبر تأکید می‌کند بزرگ‌ترین دستاورد هوش مصنوعی صرفاً افزایش سرعت انجام یک وظیفه نیست، بلکه بازطراحی کامل جریان‌های کاری است. به گفته او، حذف مراحل اداری غیرضروری، کنار گذاشتن نرم‌افزارهای قدیمی و تسریع فرآیند تصمیم‌گیری، ارزش واقعی هوش مصنوعی را برای سازمان‌ها ایجاد می‌کند.

این رویکرد از سوی برخی مدیران صنعت فناوری با نقش رو‌به‌رشد Forward-Deployed Engineer در سیلیکون‌ولی مقایسه شده است؛ مهندسانی که معمولاً برای توسعه راهکارهای سفارشی در کنار مشتریان مستقر می‌شوند. با این تفاوت که اوبر این نیروها را نه به نزد مشتریان، بلکه به داخل بخش‌های مختلف سازمان خود اعزام کرده تا فرصت‌های جدید افزایش بهره‌وری را شناسایی کنند.

«پیتر ویلچینسکی»، مدیر ارشد محصول شرکت Vantortech، با اشاره به این تفاوت، این نقش را با لحنی طنزآمیز Rearward Deployed Engineer یا «مهندس مستقر در پشت جبهه» نامیده است؛ مهندسانی که در قلب عملیات داخلی شرکت‌ها حضور پیدا می‌کنند تا به‌جای بهینه‌سازی یک وظیفه، کل فرآیندهای سازمان را بر پایه هوش مصنوعی بازطراحی کنند.

کارشناسان معتقدند تجربه اوبر نشان می‌دهد موج بعدی تحول هوش مصنوعی در سازمان‌ها، نه با افزودن یک چت‌بات یا دستیار هوشمند، بلکه با بازمهندسی فرآیندهای کسب‌وکار و استقرار مستقیم متخصصان هوش مصنوعی در کنار کارکنان شکل خواهد گرفت؛ مدلی که می‌تواند به الگویی برای شرکت‌های بزرگ در مسیر گذار به سازمان‌های هوشمند تبدیل شود.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.