هوش مصنوعی توانست در تشخیص سرطان سینه رادیولوژیست‌ها را کنار بزند

گزارش‌ها حاکی از آن است که کمک هوش مصنوعی به رادیولوژیست‌ها به سطح تشخیص سرطان سینه در آزمایش‌های واقعی رسیده است.

کمک هوش مصنوعی در تشخیص سرطان سینه بحث‌های زیادی را به وجود آورده است؛ به تازگی آزمایشی واقعی با حضور ۲۰۰ رادیولوژیست نشان داد که این فناوری می‌تواند موفقیت در تشخیص سرطان سینه را بهبود بخشد.

بر اساس آزمایش فوق که بزرگ‌ترین مطالعه در نوع خود بود، مدل‌های هوش مصنوعی واقعاً می‌توانند به تشخیص سرطان و کاهش حجم کاری پزشکان کمک کنند؛ رادیولوژیست‌هایی که استفاده از هوش مصنوعی را انتخاب کردند توانستند از هر هزار مورد سرطان سینه یک مورد بیشتر را شناسایی کنند.

«الکساندر کاتالینیک» در دانشگاه لوبک آلمان و همکارانش با تقریباً ۲۰۰ رادیولوژیست معتبر برای آزمایش از یک هوش مصنوعی آموزش دیده برای شناسایی علائم سرطان سینه از ماموگرافی استفاده کردند.

رادیولوژیست‌ها ۴۶۱ هزار و ۸۱۸ زن را در ۱۲ سایت غربالگری سرطان سینه در آلمان بین جولای ۲۰۲۱ تا فوریه ۲۰۲۳ مورد بررسی قرار دادند؛ هر یک از زنان حاضر در این آزمایش می‌توانست به انتخاب خود از هوش مصنوعی برای معاینه کمک گیرد. در آخر ۲۶۰ هزار و ۷۳۹ تن از بیماران توسط هوش مصنوعی به همراه رادیولوژیست معاینه شدند و ۲۰۱ هزار و ۷۹ تن از بیماران باقیماندند و تنها توسط رادیولوژیست‌ها بررسی شدند.

در بین زنانی که استفاده از هوش مصنوعی را حین معاینه انتخاب کردند، نرخ تشخیص ۶.۷ مورد در بین هزار بیمار بود، که ۱۷.۶ درصد بیشتر از نرخ تشخیص در بین زنانی بود که تنها معاینه با رادیولوژیست را انتخاب کردند؛ نرخ تشخیص در بین زنانی که معاینه با رادیولوژیست را انتخاب کرده بودند، ۵.۷ در هزار بیمار بود.

نمونه‌برداری از زنانی که هوش مصنوعی، آن‌ها را مشکوک به سرطان تشخیص داده بود، در ۶۴.۵ درصد موارد منجر به یافتن سلول‌های سرطانی می‌شد؛ در این بین نمونه‌برداری از زنانی که رادیولوژیست‌ها، آن‌ها را مشکوک به سرطان تشخیص داده بودند، در ۵۹.۲ درصد موارد منجر به یافتن سلول‌های سرطانی می‌شد.

«الکساندر کاتالینیک» در بیانیه‌ای گفت: «مقیاسی که هوش مصنوعی تشخیص سرطان سینه را در آن بهبود بخشید، بسیار مثبت و فراتر از انتظارات ما بود. ما اکنون می‌توانیم نشان دهیم که هوش مصنوعی به طور قابل‌توجهی میزان تشخیص سرطان در غربالگری سرطان سینه را بهبود می‌بخشد.» «بن گلاکر» در امپریال کالج لندن می‌گوید: «مطالعه اخیر نشان داد که سیاست‌گذاران باید هرچه سریع‌تر هوش مصنوعی را پذیرش کنند.» بنابر گفته وی، با استراتژی یکپارچه‌سازی درست، استفاده از هوش مصنوعی هم ایمن و هم مؤثر است.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.