«درنا» به پرواز درآمد؛ معرفی گروه مدل زبانی فارسی با ظرفیت 13 میلیارد پارامتر

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت با معرفی گروه مدل زبانی «درنا»، از ارائه مدل زبانی 13 میلیارد پارامتری که بر پایه داده‌های زبان فارسی توسعه یافته است خبر داد. درنا همچنین شامل دو مدل زبانی 7 و 3 میلیارد پارامتری است و طبق چشم‌انداز اعلام‌شده، این گروه زبانی در آینده نزدیک میزبان یک مدل 34 میلیارد پارامتری نیز خواهد بود.

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارتگروه مدل زبانی درنا به لطف برخورداری از حجم گسترده‌ای از پارامترهایی که بر پایه زبان فارسی توسعه یافته‌اند، زیربنایی مناسب و قدرتمند برای توسعه سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ازجمله چت‌بات‌های هوشمند است. طی دو سال گذشته، چت‌بات‌های هوشمند متعددی مثل ChatGPT، Bard، Microsoft Bing و… در دسترس کاربران قرار گرفتند و طی مدت‌زمان کوتاهی که از ظهور آنها می‌گذرد، با جذب صدها میلیون مخاطب روزانه، به جزئی جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمره عموم مردم و فرایندهای کاری مجموعه‌های تجاری تبدیل شدند. از آنجایی که این چت‌بات‌ها عمدتاً بر اساس داده‌های زبان انگلیسی، زبان‌های برنامه‌نویسی و چند زبان مطرح دیگر دنیا شامل آلمانی، فرانسوی و اسپانیایی آموزش دیده‌اند، عملکرد قابل‌قبولی در پاسخ به سؤالات کاربران فارسی‌زبان از خود به نمایش نمی‌گذارند.

توسعه مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) بر پایه داده‌های یک زبان خاص مانند فارسی، راهکاری است که می‌تواند علاوه بر رفع کمبودها و ارائه جایگزین مناسب برای چت‌بات‌های موجود، زمینه‌ساز ساخت و ارتقای صدها ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی دیگر شود. آموزش این مدل‌های بزرگ زبانی، نیازمند نیروی انسانی متخصص و مجرب، توان پردازشی بالا و تجربه فعالیت مؤثر در این حوزه است. با این وجود، مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی پارت موفق شده تا با فراهم‌آوردن این زیرساخت‌ها، فرصت توسعه LLMهای فارسی را فراهم کند و با تکیه حداکثری به توانمندی‌ها و استعدادهای داخلی، ساخت چت‌بات‌ها و دیگر سرویس‌های هوشمند را امکان‌پذیر سازد.

مرکز تحقیقاتی پارت توانسته تا به امروز بیش از 100 سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه و در اختیار مخاطبان قرار دهد. دستیابی به یک مدل 34 میلیارد پارامتری، امکان رقابت با پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی دنیا را برای درنا فراهم می‌کند و مرتبه آن را در مقایسه با بسیاری از مدل‌های زبانی دیگر در جایگاه بالاتری قرار می‌دهد. با وجود مدل‌هایی از این دست، می‌توان انتظار داشت که کاربران فارسی‌زبان در سال‌های آتی به چت‌بات‌های هوشمندی با بالاترین استانداردهای جهانی دسترسی داشته باشند.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.