گوگل با پروژه Suncatcher به دنبال پردازش هوش مصنوعی در فضا

قرار است در نخستین آزمایش مداری این پروژه، یک ماهواره نمونه برای بررسی عملکرد TPUهای گوگل در شرایط سخت فضا به مدار پایین زمین فرستاده شود. این آزمایش، مقاومت تراشه‌ها در برابر لرزش و شتاب ناشی از پرتاب، تابش‌های کیهانی و خورشیدی و همچنین چالش خنک‌سازی در خلأ را بررسی می‌کند.

گوگل می‌گوید نتایج اولیه آزمایش‌های زمینی نشان داده‌اند TPUهای Trillium می‌توانند دوز تابشی بیش از میزان موردانتظار در یک مأموریت پنج‌ساله فضایی را تحمل کنند. بااین‌حال، عملکرد واقعی سخت‌افزار در مدار تنها با آزمایش فضایی قابل‌ارزیابی است.

البته این اولین‌بار نیست که ایده هوش مصنوعی در فضا مطرح می‌شود. ایلان ماسک پیش‌ازاین عنوان کرده بود که ایده دیتاسنترهای فضایی «ظرف دو یا نهایتاً سه سال» عملی خواهد شد. در اوایل سال جاری میلادی تیز مدل Qwen-3 متعلق به شرکت چینی Alibaba به یکی از اولین مدل‌های هوش مصنوعی عمومی جهان تبدیل شد که در یک سخت‌افزار در مدار زمین آپلود و عملیاتی شد.

Qwen-3 در فضا
آیا واقعاً منطقی است که مراکز داده را در فضا بسازیم؟

در چشم‌انداز بلندمدت Suncatcher، ماهواره‌ها می‌توانند به خوشه‌هایی مجهز به ده‌ها TPU تبدیل شوند و از طریق ارتباطات لیزری با یکدیگر، بارهای پردازشی بزرگ هوش مصنوعی را مدیریت کنند. گوگل اعلام کرده آزمایش ارتباط میان دو ماهواره برای سال ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی شده است.

این پروژه هنوز در مرحله تحقیق و آزمون‌های مهندسی قرار دارد و نخستین پرتاب آن بیشتر برای شناسایی محدودیت‌ها و نقاط شکست احتمالی و استفاده از این یافته‌ها در مأموریت‌های آینده طراحی شده است.

کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت هوافضا

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.