یک تله بزرگ هوش مصنوعی که شرکت شما باید از آن اجتناب کند

«شومان گوسماجومدر» (Shuman Ghosemajumder)، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعاملREKENدر یادداشتی درinc.comنوشت: «جک دورسی» (Jack Dorsey)، مدیرعامل Block در فوریه اعلام کرد که این شرکت بیش از ۴۰۰۰ کارمند خود را اخراج می‌کند؛ زیرا هوش مصنوعی «معنای ساخت و اداره یک شرکت را تغییر داده است.» او در ادامه هشدار داد که «اکثر شرکت‌ها به نتیجه مشابهی خواهند رسید و تغییرات ساختاری مشابهی را اعمال خواهند کرد.» سایر شرکت‌ها مانند Atlassian وCrypto.comحتی پیش‌تر نیز این کار را انجام داده‌اند. بر اساس گزارش مؤسسه کاریابی و مشاوره شغلیChallenger, Gray & Christmasهوش مصنوعی دلیل اصلی جهش ۲۵ درصدی در کاهش مجموع مشاغل از ماه فوریه تا مارس سال جاری بوده است.

اما نکته اینجاست: شرکت‌های عالی و شرکت‌هایی که در آرزوی عالی شدن هستند، نمی‌توانند به‌سادگی کارکنان خود را با هوش مصنوعی جایگزین کنند.

دلایل بسیاری برای این امر وجود دارد؛ از این واقعیت شروع کنیم که یک سیستم هوش مصنوعی تجربه زیسته یک انسان را ندارد. البته، این سیستم می‌تواند بسیاری از وظایف خاص را انجام دهد، اما نظرات و ایده‌های خود را که ممکن است ماهیت رویکرد به یک کار را همان‌طور که یک انسان می‌تواند تغییر دهد، با خود به همراه نمی‌آورد. در تیم‌های با عملکرد برتر، کُل، چیزی بیش از مجموع اجزای آن است. استیو جابز می‌گفت که رویکرد او به کسب‌وکار مانند گروهبیتلزبود و در این باره بحث می‌کرد که چگونه پل مک‌کارتنی و جان لنون هرگز بدون توانایی ایجاد تعادل و تأثیرگذاری بر یکدیگر تا این حد موفق نمی‌شدند. ازسوی‌دیگر، مجموعه‌ای از عامل‌های هوش مصنوعی مولد دقیقاً برابر با مجموع اجزای خود است و نه ذره‌ای بیشتر.

هوش مصنوعی همچنین مرتکب اشتباه می‌شود. مدل‌های زبانی بزرگ دارای محدودیت‌های قابل‌توجهی مانند «توهم» هستند و خروجی آن‌ها اغلب پیش از آنکه بتوان به آن اعتماد و از آن استفاده کرد، نیازمند راستی‌آزمایی دستی است. البته، این مرحله راستی‌آزمایی و زمانی که توسط انسان‌ها انجام می‌شود، ممکن است خسته‌کننده یا حتی زائد به نظر برسد؛ زیرا یافتن خطاها دشوار است و هوش مصنوعی محتوای بسیار زیادی تولید می‌کند. در نتیجه، کار نهایی ممکن است حاوی اشتباهاتی بیش از حد مجاز باشد.

به‌عبارت‌دیگر، جایگزینی انسان‌ها با هوش مصنوعی، دستورالعملی برای رسیدن به برتری نیست. شرکت‌های عالی به استخدام افراد بااستعدادی که نوآوری می‌کنند و برنامه‌ها را به طور مؤثر اجرایی می‌کند، ادامه خواهند داد و اطمینان حاصل می‌کنند که محصولات و خدماتشان کیفیت بالای خود را حفظ می‌کنند؛ حتی زمانی که از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری استفاده می‌کنند. شرکت‌های عالی همچنین آرزوی رشد دارند. آن‌ها به انجام کارهایی که در گذشته انجام می‌دادند بسنده نمی‌کنند که صرفاً به دلیل وجود هوش مصنوعی، ارزان‌تر از قبل انجام شود.

به همین دلیل است که وقتی «جیم کریمر» (Jim Cramer) از شبکه CNBC از جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغلپرسیدهوانگ گفت مدیران عاملی که اخراج و تعدیل نیرو را ناشی از هوش مصنوعی اعلام می‌کنند «خارج از تصور» (out of imagination) هستند؛ زیرا شرکت‌های واقعاً عالی از دستاوردهای بهره‌وری برای رشد استفاده می‌کنند. سم آلتمن نیز هنگام صحبت در مورد اخراج‌های ناشی هوش مصنوعی گفت که برخی از شرکت‌ها صرفاً در حال «سفیدشویی با هوش مصنوعی» (AI-Washing) یک فرایند هستند که در واقع هدف آن کاهش هزینه‌هاست و کاملاً با هوش مصنوعی بی‌ارتباط است.

مسلماً، بسیاری از شرکت‌ها به دنبال عالی بودن نیستند. آن‌ها فقط به دنبال یک راهکار جادویی برای افزایش حاشیه سود خود هستند. برخی از سازمان‌های سنتی و قدیمی صرفاً می‌خواهند هزینه‌ها را کاهش دهند و در حین انجام این کار، اهمیتی به کیفیت محصول یا خدمت نمی‌دهند. در واقع، نشان داده شده است که هوش مصنوعی خدمات مشتریان را بهبود می‌بخشد، نه به این دلیل که بسیار عالی است؛ بلکه احتمالاً به این دلیل که پشتیبانی مشتریان در بسیاری از شرکت‌های بزرگ از قبل بسیار بد بوده است. بخشی از هر اقتصادی توسط شرکت‌هایی اشغال شده است که از انجام کارهای متوسط یا حتی زیر حد استاندارد و صرفاً برای بقا، خرسند هستند. کار این شرکت‌ها ممکن است میان‌مایه بوده باشد، بنابراین جایگزین‌کردن خطای انسانی با خطای تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است به آن‌ها آسیبی نرساند. متأسفانه، کسب‌وکارهای با استعدادِ کمتر، همان‌هایی هستند که کمترین توانایی را در استفاده مؤثر از هوش مصنوعی دارند.

اما حدس گوسماجومدر این است که شما نمی‌خواهید شرکتتان میان‌مایه باشد. شما می‌خواهید عالی باشید و می‌خواهید رشد کنید و ۴ راهکار برای عالی شدن پیشنهاد می‌دهد.

نخست، به‌خاطر داشته باشید که شرکت‌های عالی همچنان به بهترین استعدادها نیاز خواهند داشت و این استعدادها از هوش مصنوعی برای رشد سریع‌تر این شرکت‌ها نسبت به قبل استفاده خواهند کرد. در همین حال، شرکت‌های میان‌مایه‌ای که جایگزینی انسان‌ها با هوش مصنوعی را آزمایش می‌کنند، پس از مدتی باید با مشکلاتی که این امر ایجاد می‌کند دست‌وپنجه نرم کنند. ما در حال حاضر شاهد آغاز این روند هستیم. یک نظرسنجی در ماه فوریه از سوی مؤسسهCareermindsاز ۶۰۰ متخصص منابع انسانی که در ۱۲ ماه گذشته اقدام به تعدیل نیرو کرده‌اند، نشان داد که یک‌سوم سازمان‌هایی که هوش مصنوعی را به‌عنوان توجیه خود عنوان کرده بودند، در ۲۵ تا ۵۰ درصد آن موقعیت‌های شغلی مجدداً استخدام نیرو داشته‌اند.

دوم، شما باید مشخص کنید که هوش مصنوعی در کدام مشاغل می‌تواند به شیوه‌ای مستقیم کمک‌کننده باشد. ازآنجایی‌که هوش مصنوعی به طور هم‌زمان قدرت بیشتر و قابلیت اتکا کمتری نسبت به سایر ابزارهای سنتی دارد، نیازمند یادگیری راه‌های جدیدی برای ادغام آن در کار است که بسته به صنعت، کاربرد، شرکت و شغل متفاوت خواهد بود. با درنظرگرفتن ماهیت نقش‌های فردی در شرکت خود شروع کنید. برخی مشاغل به‌خوبی تعریف شده‌اند و با هوش مصنوعی همخوانی بالایی دارند. علاوه بر خدمات مشتریان، توسعه نرم‌افزار حوزه دیگری است که هوش مصنوعی تناسبی طبیعی با آن دارد. در هر دو زمینه، هوش مصنوعی یک ضریب فزاینده نیرو (force multiplier) است که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد با منابع کمتر، کارهای بیشتری انجام دهند. شرکت‌های عالی از این نسبت‌های بهبودیافته برای ارائه خدمت به مشتریان بیشتر، توسعه محصولات بیشتر، رشد کارآمدتر تیم‌های خود و شاید حتی بهبود کیفیت استفاده خواهند کرد.

سوم، مشاغلی را در شرکت خود شناسایی کنید که شامل مسئولیت‌های متنوعی هستند و هوش مصنوعی تنها در برخی از آن‌ها ممکن است کمک‌کننده باشد. به‌عنوان‌مثال، یک تحلیل‌گر کسب‌وکار، فراتر از نوشتن گزارش ممکن است نیاز به صحبت با افراد، ایجاد روابط و ارائه سخنرانی نیز داشته باشد. ممکن است به نظر برسد که هوش مصنوعی قادر به تولید گزارش نهایی آن‌هاست، اما این گزارشی نخواهد بود که کسی برای آن ارزشی قائل شود. برای این نوع مشاغل، هوش مصنوعی همچنان به‌عنوان راهی برای بهبود توانایی تفکر افراد در مقابلِ جایگزینی خودِ کار، فوق‌العاده قدرتمند است. چت‌بات‌ها می‌توانند به افراد کمک کنند تا به‌سرعت بر موضوعاتی که با آن‌ها آشنا نیستند مسلط شوند، به آن‌ها در ساختاردهی کارآمد مسائل کمک کنند و به آن‌ها ایده بدهند.

در نهایت، شما باید به افراد آموزش دهید که چگونه بیشترین بهره را از ابزارهای هوش مصنوعی ببرند. پی‌بردن به نحوه ارائه پرامپت مؤثر به یک چت‌بات، مهارتی است که نیازمند یادگیری شیوه جدیدی از تفکر است. افراد باید شهودی برای درک این موضوع توسعه دهند که چت‌بات در چه مواردی می‌تواند بیشترین کمک را ارائه دهد و در کجا توهمات، فقدان اصالت یا عدم درک زمینه، مانع ایجاد می‌کنند. این امر نیازمند صرف زمان زیادی برای کار با هوش مصنوعی و در برخی موارد، عدم تجویز بیش از حد چارچوب‌ها در مورد نحوه استفاده از آن است.

احتمالاً تمام مشاغل در آینده نیازمند استفاده از هوش مصنوعی خواهند بود. اما شرکت‌های عالی به‌جای تلاش برای محدودکردن هوش مصنوعی در چارچوب روش‌های قدیمی خود، اجازه می‌دهند تیم‌ها و فرایندهایشان با هوش مصنوعی سازگار شوند، رشد کنند، به سرمایه‌گذاری روی استعدادهای انسانی ادامه خواهند داد و هرگز از هوش مصنوعی به‌عنوان بهانه‌ای برای اخراج افراد و تن‌دادن به میان‌مایگی استفاده نخواهند کرد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.