کنفرانس بین المللی الگوریتم ها، یادگیری ماشین و پردازش سیگنال در سانیا، چین (آنلاین) 2021

پردازش سیگنال مجموعه‌ای از ابزارها را در اختیار ما قرار داده است که طی پنجاه سال گذشته همواره بهینه‌سازی شده‌اند و مورد استفاده قرار گرفته‌اند. از ابزارهای مختلف این حوزه برای حل مسائل مختلف استفاده می‌‌شود و گاهی اوقات، ما ترکیبی از این ابزارها را به منظور ایجاد یک سیستم برای پردازش سیگنال‌‌ها به‌کار می‌‌گیریم.

یادگیری ماشینیا شبکه‌های عصبی عمیق نیز یکی دیگر از حوزه‌های دانش است که صرف‌نظر از معماری شبکه‌ای که استفاده می‌‌کنیم، بر پایه ریاضیات است. پیچیدگی و رمز و راز علوم کامپیوتر از مسیر تحقیق و پژوهش و به اشتراک گذاشتن دانش میان متخصصان و دانش پژوهان قابل درک است.

سومین کنفرانس بین المللی الگوریتم ها، یادگیری ماشین و پردازش سیگنال (AMLSP 2021) طی روزهای 26-28 نوامبر 2021 که مصادف با 5 تا 8 آذر ماه 1400 در سانیا چین به‌صورت آنلاین و غیرحضوری برگزار می‌‌شود. این کنفرانس تحت حمایت انجمن بین المللی محاسبات کاربردی (ISAC) و موسسه فنی مهندسان (T.I.E) برگزار خواهد شد. در جریان این رویداد علمی، اساتید و پژوهشگران حوزه پردازش سیگنال، یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها به ارائه یافته‌های خود می‌‌پردازند. همچنین، محققان این حوزه‌‌ها نوآوری‌هایی را که در مدت اخیر در زمینه الگوریتم ها، یادگیری ماشین و پردازش سیگنال کسب کرده‌اند، با علاقه‌مندان و شرکت‌کنندگان به اشتراک خواهند گذاشت.

برنامه کنفرانس بین المللی الگوریتم ها

برنامه این کنفرانس عمدتا شامل سخنرانی‌های اصلی و همچنین ارائه مقاله‌های تاییدشده توسط داوران خواهد بود. سومین کنفرانس بین المللی الگوریتم ها، یادگیری ماشین و پردازش سیگنال (AMLSP 2021) از همه پژوهشگرانی که در زمینه‌های ذکر شده فعالیت دارند یا پژوهشی انجام داده‌اند یا ایده‌ای دارند، دعوت می‌‌کند مقالات خود را به دبیرخانه کنفرانس ارسال نمایند.

همه مقالات باید به زبان انگلیسی نوشته شده باشند و پس از دریافت، توسط کمیته‌های فنی کنفرانس مورد بررسی قرار خواهند گرفت. مقالات پذیرفته شده در مجموعه مقالات کنفرانس منتشر خواهند شد.

فراخوان موضوعات پژوهشی و مقالات

• الگوریتم‌ها
• تحلیل رقابتی
• الگوریتممرتب‌سازی
• تجزیه‌وتحلیل الگوریتم‌ها
• طرح تقریب زمان چندجمله‌ای
• نظریه محاسبه‌پذیری
• الگوریتم آنلاین
• الگوریتم کشف گراف
• یادگیری ماشین
• روش‌های یادگیری ماشین
• یادگیری ماشین برای سیستم 5G
• یادگیری ماشین (چندرسانه‌ای)
• ارتباطات هوشمند ابری
• پردازش سیگنال
• پردازش سیگنال رادار
• نمونه‌سازی سریع و ابزارهایی برای طراحی DSP
• پردازش سیگنال برای ارتباطات
• یادگیری آماری و تشخیص الگو

برای شرکت در کنفرانس به این لینک مراجعه کنید

ثبت‌نام

همچنین برای اطلاعات بیشتر درباره کنفرانس می‌توانید به این لینک مراجعه کنید

کسب اطلاعات

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.