فیلم آموزش علوم داده – تعریف علوم داده (درس دهم)

برای یادگیری علم داده قدم اول این است که با تعریف علوم داده آشنایی داشته باشیم. منابع مختلف تعاریف مختلفی برای علوم داده دارند، اما مفهوم مشترکی که می‌توان از تعریف علوم داده ارائه شده توسط آن‌ها دریافت کرد این است که علم داده به معنی استخراج دانش از داده‌هایی…

2 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • داده
  • علوم
  • داده‌ها
  • کنید
  • می‌توانید
  • دانشمند
  • تعریف
فیلم آموزش علوم داده – تعریف علوم داده (درس دهم)

خلاصه تحلیلی خبر

برای یادگیری علم داده قدم اول این است که با تعریف علوم داده آشنایی داشته باشیم. منابع مختلف تعاریف مختلفی برای علوم داده دارند، اما مفهوم مشترکی که می‌توان از تعریف علوم داده ارائه شده توسط آن‌ها دریافت کرد این است که علم داده به معنی استخراج دانش از داده‌هایی…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، داده، علوم، داده‌ها، کنید، می‌توانید

برای یادگیری علم داده قدم اول این است که با تعریف علوم داده آشنایی داشته باشیم. منابع مختلف تعاریف مختلفی برای علوم داده دارند، اما مفهوم مشترکی که می‌توان از تعریف علوم داده ارائه شده توسط آن‌ها دریافت کرد این است که علم داده به معنی استخراج دانش از داده‌هایی است که با استفاده از روش‌های مختلف جمع‌آوری می‌شوند. فردی که مسئولیت رسیدگی به داده‌ها را دارد دانشمند داده است. دانشمند داده یک مشکل تجاری پیچیده را در نظر می‌گیرد و درباره آن تحقیق می‌کند و سپس از داده‌ها و اطلاعاتی که از آن استخراج کرده برای حل مشکل استفاده می‌کند.

اگر تا اینجا متوجه شدید که به علم داده علاقه‌مند هستید، باید قدم بعدی را برای آشنایی با تعریف علوم داده بردارید و آن هم این است که متوجه شوید از کجا باید شروع کنید. مهم‌ترین موضوع این است که درک درست و عمیقی از حوزهکسب‌‍و‌کارو البته خلاقیت زیاد داشته باشید. البته که هر شروعی نیاز به یک مقدمه دارد و مقدمه یادگیری علوم داده ویدئویی است که قسمت اول آن پیش از این منتشر شده و قسمت پایانی آن را در زیر می‌توانید مشاهده کنید.

تعریف علوم داده

همان‌طور که در بخش قبل هم توضیح داده شد، در این مقدمه مفاهیم پایه‌ای لازم برای ورود به مبحث علوم داده را خواهید آموخت و می‌توانید با درک مسئولیت‌های یک دانشمند داده، کار خود را آغاز کنید.

در مجموعه فیلم‌های آموزشی علوم داده سایت XNET تاکنون 9 قسمت منتشر شده است و در این بخش‌ها به موضوعاتی از جمله ماشین بردار پشتیبانی، رگرسیون لجستیک، الگوریتم جنگل تصادفی، درخت تصمیم، پیش‌بینی زمانی در زبان برنامه‌نویسی R، رگرسیون خطی و غیره پرداخته شده است. شما می‌توانید در انتهای این مطلب به لینک فیلم‌های آموزشی قبلی دسترسی داشته باشید.

در این قسمت که بخش اول آن هم قبلا پخش شده به معرفی علوم داده، آشنایی با وظایف دانشمند داده، مطالبی در ارتباط با اکتساب داده‌ها، آماده‌سازی داده‌ها، تبدیل داده‌ها، یکپارچه‌سازی و کاهش داده‌ها و در نهایت مطالبی مربوط بهداده کاویو مدل‌سازی آشنا خواهید شد.

همچنین می‌توانید از طریق لینک زیر ویدیوهای مربوط به دروس دیگر را مشاهده کنید

[button href=”https://XNET.com/%d8%b1%d8%b3%d8%a7%d9%86%d9%87-%d9%87%d8%a7/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%b9%d9%84%d9%88%d9%85-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87/” type=”btn-default” size=”btn-lg”]ویدیوهای آموزش علوم داده[/button]

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.