فیلم آموزش علوم داده - رگرسیون خطی ساده (درس سوم)

از مفاهیم اصلی برای آشنایی باعلوم دادهزبان برنامه‌‎نویسی R و رگرسیون خطی ساده هستند. بشر هر‌روزه نیاز به آشنایی با علوم داده و بکارگیری آن را بیش‌از‌پیش احساس می‌کند. نام علوم داده به صورت فزاینده‌ای در حال شنیده شدن است و طبیعتا نیاز به متخصصان این حوزه و نحوه بکارگیری آن در زندگی انسان‌ها هم در حال بیشتر شدن است. این فاکتورها در کنار پیشرفت سریعفناوری هوش مصنوعیدلیلی است که علاقه‌مندان علوم داده را ترغیب می‌کند تا سطح آشنایی‌شان با این رشته را به امید ورود به زمینه شغلی مورد نظرشان افزایش دهند.

درس اول از مجموعه ویدئوهای آموزش علوم داده مربوط به آشنایی با دیتاساینس بود. همچنین در درس دوم به طور مفصل به مبحث زبان برنامه‌نویسی R پرداختیم و با زبان R، اهمیت آن، شبکه آرشیو جامع R، نصب آن، انواع داده‌ها در این زبان برنامه‌نویسی و وارد کردن داده‌ها به زبان R و خروجی گرفتن از آن پرداختیم. در درس سوم به رگرسیون خطی ساده خواهیم پرداخت.

رگرسیون خطی ساده

رگرسیون‌ها انواع مختلفی ازجمله رگرسیون خطی ساده، رگرسیون چند‌متغیره، رگرسیون لجستیک، رگرسیون تخمین منحنی، رگرسیون ترتیبی، رگرسیون پروبیت و غیره دارند. رگرسیون خطی یک روش آماری است که به کمک آن می‌توان رابطه میان یک متغیر وابسته با یک یا چند متغیر مستقل را شناسایی کرد. از رگرسیون خطی برای پیش‌بینی خروجی یک متغیر پیوسته و عددی استفاده می‌شود. این نوع رگرسیون در تحلیل بازارهای مالی، پیش‌بینی آب‌و‌هوا و پیش‌بینی میزان فروش کاربرد دارد.

در این فیلم آموزشی با دو مبحث خط بهترین برازش و تحلیل همبستگی در زبان برنامه‌نویسی R آشنا خواهید شد.

همچنین می‌توانید از طریق لینک زیر ویدیوهای مربوط به دروس دیگر را مشاهده کنید

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.