فیلم آموزش علوم داده - الگوریتم جنگل تصادفی در زبان R (درس ششم)

حتما شما هم شنیده‌اید که می‌گویند علم داده علم دنیای فرداست و افرادی که بتوانند آن را بیاموزند در هر کشوری که باشند، خیلی زود جذب بازار کار می‌شوند. همین توضیحات مختصر کافیست تا بسیاری از افراد به یادگیری علوم داده علاقه‌مند شوند. اما خیلی زود با مشکلی بزرگ مو…

2 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • الگوریتم
  • جنگل
  • تصادفی
  • رگرسیون
  • داده
  • یادگیری
  • همین
فیلم آموزش علوم داده - الگوریتم جنگل تصادفی در زبان R (درس ششم)

خلاصه تحلیلی خبر

حتما شما هم شنیده‌اید که می‌گویند علم داده علم دنیای فرداست و افرادی که بتوانند آن را بیاموزند در هر کشوری که باشند، خیلی زود جذب بازار کار می‌شوند. همین توضیحات مختصر کافیست تا بسیاری از افراد به یادگیری علوم داده علاقه‌مند شوند. اما خیلی زود با مشکلی بزرگ مو…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، الگوریتم، جنگل، تصادفی، رگرسیون، داده

حتما شما هم شنیده‌اید که می‌گویند علم داده علم دنیای فرداست و افرادی که بتوانند آن را بیاموزند در هر کشوری که باشند، خیلی زود جذب بازار کار می‌شوند. همین توضیحات مختصر کافیست تا بسیاری از افراد به یادگیری علوم داده علاقه‌مند شوند. اما خیلی زود با مشکلی بزرگ مواجه می‌شوند و آن هم این است که عباراتی مانند الگوریتم جنگل تصادفی به گوششان می‌رسد و معنی آن را درک نمی‌کنند؛ وقتی هم بخواهند بیشتر درموردش یاد بگیرند، نمی‌دانند باید از کجا یادگیری را آغاز کنند.

به دلیل کمبود منابع آنلاین و این‌که بسیاری از آن‌ها به زبان‌های مختلف هستند، امکان مطالعات جانبی در این زمینه فراهم نیست. به همین دلیل تماشای ویدیوهای آموزشی می‌تواند راه مناسبی برای شروع یادگیری باشد و چه بهتر که ویدیو آموزشی به زبان قابل درک برای هر فرد باشد.

سایت XNET از مدتی قبل شروع به انتشار فیلم‌های آموزشی علوم داده کرده که در آن‌ها به طور مفصل درباره سرفصل‌های دیتا ساینس چیست، داده‌ها در زبان R، رگرسیون خطی ساده، الگوریتمدرخت تصمیمو رگرسیون لجستیک توضیح داده شده است. در درس ششم به مبحث الگوریتم جنگل تصادفی در زبان R پرداخته شده است.

الگوریتم‌ ‌جنگل تصادفی در زبانR

یادگیری ماشین یکی از محبوب‌ترین فناوری‌ها در دنیای امروز است و به همین دلیل شرکت‌های بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای حل مشکلات و مسائل تجاری خود استفاده می‌کنند. این الگوریتم‌ها عموماً در مسائل دسته‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی به کار گرفته می‌شوند. از معروف‌ترین و محبوب‌ترین این الگوریتم‌ها می‌توان به رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، کِی-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و غیره نام برد.

این الگوریتم یکی از مشتقات الگوریتم درخت تصمیم است و در حقیقت از چندین درخت تصمیم تشکیل می‌شود؛ به همین دلیل هم «جنگل» نامیده می‌شود.

در درس ششم به مباحث الگوریتم جنگل تصادفی چیست، ویژگی‌ها، سازوکار و کاربردهای الگوریتم جنگل تصادفی و مفاهیم الگوریتم دسته‌بندی جنگل تصادفی پرداخته شده و مثال کاربردی پیش‌بینی کیفیت سرکه با زبان R هم آورده شده است.

همچنین می‌توانید از طریق لینک زیر ویدیوهای مربوط به دروس دیگر را مشاهده کنید

[button href=”https://XNET.com/%d8%b1%d8%b3%d8%a7%d9%86%d9%87-%d9%87%d8%a7/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%b9%d9%84%d9%88%d9%85-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87/” type=”btn-default” size=”btn-lg”]ویدیوهای آموزش علوم داده[/button]

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.