نقش هوش مصنوعی در بازاریابی؛ از تحلیل داده تا شخصی‌سازی تبلیغات

در فضای پرشتاب بازاریابی دیجیتال، اگر می‌خواهید یک قدم جلوتر از رقبا باشید باید تغییرات را زودتر ببینید و هوشمندانه‌تر از دیگران عمل کنید. هوش مصنوعی دقیقا همین امکان را به شما می‌دهد: از تولید محتوای شخصی‌سازی‌شده برای هر مخاطب تا تحلیل‌های پیش‌بینانه‌ای که رفتار مشتری را با دقت بالاتری پیش‌بینی می‌کند. در این مقاله می‌بینید هوش مصنوعی چه جایگاهی در بازاریابی دیجیتال دارد و چگونه استراتژی‌های شما را متحول می‌کند. اگر می‌خواهید بدانید کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی چیست و چطور استفاده از آن نتایج واقعی تبدیل می‌شود، تا انتهای مطلب همراه ما باشید.

1. بخش‌بندی مشتری و هدف‌گیری؛ نوعی استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی

مدل‌های یادگیری ماشین که بر بستر رایانش ابری اجرا می‌شوند، بخش‌بندی مشتریان را در مقیاس گسترده مدیریت می‌کنند؛ به‌طوری‌که بازاریاب‌ها قادر باشند با حجم‌های عظیم داده کار کنند و آن‌ها را برای استفاده در کمپین‌ها «برش و طبقه‌بندی» نمایند. خروجی این بخش‌بندی وقتی ارزشمند است که فورا به اقدام تبدیل شود. به این منظور باپیامک هوشمندمی‌توانید پیام مناسب را همان لحظه به سگمنت درست ارسال کنید و شخصی‌سازی را از سطح تحلیل به اجرا برسانید.

برای نمونه بسیاری از بازاریابان از بینش‌های پلتفرم‌های تحلیل مکالمات مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی هزینه‌های بازاریابی استفاده می‌کنند که داده‌های مکالمات فرست‌پارتی را استخراج می‌کنند. (مثال فرضی): تیم بازاریابی یک شرکت خدمات تاسیسات در اهواز متوجه می‌شود تعداد تماس‌های مربوط به «تعمیر کولرگازی» افزایش یافته است. فناوری هوش مصنوعی، عبارات کلیدی و ویژگی‌های جمعیت‌شناختی تماس‌ها را شناسایی می‌کند و سیگنال قدرتمندی برای اجرای موج جدید تبلیغات دیجیتال و ارسال فوری پیام تخفیف تعمیر A/C با پیامک هوشمند به همان سگمنت محلی فراهم می‌آورد.

2. اتوماسیون بازاریابی و بهینه‌سازی کمپین؛ کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال

برای اجرای تریگرهای رفتاری (ثبت‌نام، رهاشدن سبد، خرید مجدد)هوش مصنوعی پیاماتوماسیون پیامکی دقیق و قابل‌اندازه‌گیری فراهم می‌کند. درواقع پلتفرم‌های بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی امکان اتوماسیون در مقیاس وسیع را برای کارهای تکراری مانند ایمیل، انتشار محتوا در شبکه‌های اجتماعی، جایگذاری تبلیغات و توزیع محتوا فراهم می‌کنند. حذف فرایندهای روتین، زمان بیشتری در اختیار بازاریابان می‌گذارد تا بر وظایف باارزش‌تر مانند خلاقیت در بازاریابی و تدوین استراتژی کمپین تمرکز کنند.

ثبت داده‌های کمپین از تماس‌های تلفنی، حلقه‌ گمشده انتساب را نیز برای تیم‌های بازاریابی تکمیل می‌کند. کلیک‌ها انتساب فروش به ایمیل یا تبلیغات دیجیتال را ساده می‌کنند، اما تماس‌های تلفنی از نظر انتساب شفاف نبودند. هوش مصنوعی این وضعیت را تغییر داده است؛ اکنون بازاریابی می‌تواند برای هر تماس، انتساب کامل دریافت کند.

چرا انتساب تا این اندازه مهم است؟ انتساب تماس به شما کمک می‌کند کمپین‌ها را طوری بهینه کنید که سرنخ‌های تلفنی باارزش‌تری ایجاد کنند. برای مثال داده‌های انتساب تماس ممکن است به شما نشان دهد بودجه بیشتری را به کلیدواژه‌ها و آگهی‌های پربازده گوگل ادز اختصاص دهید که فروش تلفنی ایجاد می‌کنند؛ اقدامی که به افزایش درآمد با هزینه کمتر منجر می‌شود.

3. تحلیل داده و مدل‌سازی پیش‌بینانه؛ نقش هوش مصنوعی در بازاریابی

هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته را تحلیل کند، الگوها را در آن‌ها شناسایی کند و بینش‌های قابل اقدام درباره رفتار مشتری و تحلیل‌های پیش‌بینانه ارائه دهد. برای مثال تاریخچه خرید و الگوهای مرور وب به شرکت‌هایی مانند آمازون اجازه می‌دهد نیازهای مشتری را پیش‌بینی کنند و بر اساس همان داده‌ها، ارتباطات شخصی‌سازی‌شده‌ای را از طریق ایمیل، پیامک، تبلیغات وب و دستیارهای دیجیتال مانند الکسا ارسال کنند: («ماه گذشته مایع ظرف‌شویی خریدید. مایلید دوباره تهیه‌اش کنید؟»).

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند بینش‌های لحظه‌ای از مشتریان استخراج کند. آیا تا به حال هنگام خرید آنلاین، سبد خرید خود را رها کرده‌اید؟ چه‌قدر سریع ایمیل یا پیامکی دریافت کردید که پرسیده باشد آیا چیزی را فراموش کرده‌اید؟ این همان کارِ هوش مصنوعی است.

4. پردازش زبان طبیعی (NLP)؛ یکی از ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی

پردازش زبان طبیعی ابزار هوش مصنوعی برای فهم و تفسیر زبان انسانی است. NLP نقشی کلیدی در کمک به تیم‌های بازاریابی برای تحلیل احساسات مخاطبان، پایش شبکه‌های اجتماعی و بازاریابی مبتنی بر صدا مانند جست‌وجوی صوتی ایفا می‌کند. این فناوری را می‌توان برای هر کاربر به‌صورت اختصاصی تنظیم کرد تا تجربه‌ای «فوق‌شخصی‌سازی‌شده» فراهم شود؛ برای نمونه یک چت‌بات می‌تواند در طول سفر مشتری همراه کاربر باشد و مسیرهای بعدی در سایت را برای دریافت اطلاعات بیشتر پیشنهاد دهد.

NLP همچنین شبکه‌های اجتماعی را زیر نظر می‌گیرد. هوش مصنوعی تحلیل دقیق احساسات مشتریان را از پست‌های اجتماعی و سایر تعاملات استخراج و به تیم بازاریابی ارائه می‌دهد تا کمپین‌های جدید را آگاهانه‌تر طراحی کنند و بدانند چه زمانی باید تاکتیک‌های کمپین‌های جاری را تغییر دهند تا با سلیقه مصرف‌کنندگان هم‌خوان‌تر شود.

5. تولید محتوا ولیدجنریشن؛ آخرین کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش

هوش مصنوعی می‌تواند ترجیحات، علایق و رفتار مرور کاربران را تحلیل کرده و بر اساس آن برای هر مخاطب، محتوایی مرتبط و جذاب تولید کند. توانایی ساخت سریع و آسان محتوای اثرگذار، زمان و هزینه تیم‌های بازاریابی را کاهش می‌دهد. همچنین به بازاریابان اجازه می‌دهد محتوای موجود را به‌صورت هوشمندانه سامان‌دهی کنند تا کاربر فقط تبلیغات و پیام‌های بازاریابی مرتبط با نیازهای خود را ببیند.

علاوه بر این هوش مصنوعی فاصله بین شناسایی مشتری مناسب و فروش را کوتاه‌تر می‌کند. AI با سرعت داده‌ها را تحلیل کرده و شباهت‌های بین محصول یا خدمت شما و مشتریان بالقوه را تطبیق می‌دهد. برای مثال اگر شرکت شما به‌تازگی با یک سازمان بزرگ در حوزه‌ سلامت قرارداد بسته باشد، هوش مصنوعی می‌تواند به‌سرعت پایگاه‌های داده مشتریان را اسکن کند و فهرستی از دیگر کسب‌وکارهای حوزه‌ی سلامت با نیازهای مشابه تهیه کند تا تیم شما بتواند به آن‌ها بازاریابی و فروش انجام دهد.

از ترکیب هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال با SMS.ir نتیجه بگیرید!

اکنون می‌دانید که استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی از بخش‌بندی دقیق مشتریان و اتوماسیون کمپین‌ها تا تحلیل داده‌های لحظه‌ای، پردازش زبان طبیعی و تولید محتوا/لید، زنجیره یکپارچه‌ای می‌سازد که بازگشت سرمایه را شفاف و قابل‌اندازه‌گیری می‌کند. نقطه‌ تمایز، اتصال این قابلیت‌ها به یک بستر اجرایی قابل اعتماد است تا ایده‌ها به اقدام و اقدام به نتیجه تبدیل شود.

SMS.ir همین نقش را برای شما ایفا می‌کند: اجرای کمپین‌های پیامکی هوشمند و هدفمند، شخصی‌سازی پیام‌ها بر اساس سگمنت‌های رفتاری، تریگرهای خودکار (Transactional/OTP/Behavioral)، گزارش‌دهی و آنالیتیکس لحظه‌ای، A/B تست پیام‌ها و یک API پایدار برای اتصال به وب‌سایت، فروشگاه آنلاین و CRM. اگر می‌خواهید «هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال» را از سطح تحلیل به سطح فروش و وفادارسازی ارتقا دهید، امروز زمان آغاز است. کمپین بعدی خود را با SMS.ir طراحی کنید و اثر آن را در نرخ تبدیل، تعامل و نگهداشت مشتریان ببینید.

رپورتاژ آگهی

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.