استارتاپ Pixis AI، کاربران را از کدنویسی برای مدل هوش مصنوعی خود بی‌نیاز می‌کند

استفاده از هوش مصنوعی در بسیاری از کسب‌وکارها، امروزه به یک امر الزام‌آور تبدیل شده و بسیاری از سازمان‌ها در تلاش‌اند تا مدل هوش مصنوعی اختصاصی خود را توسعه دهند. در این میان، سازمان‌های کوچک‌تری که امکان بهره‌گیری از مدل خصوصی را ندارند، داده‌های خود را به‌وسیله مدل‌های از پیش توسعه‌یافته تحلیل می‌کنند.

فرایند جمع‌آوری، غربالگری و برچسب‌گذاری داده‌ها، پروسه‌ای دشوار و چالش‌برانگیز است و درصورتی‌که توسط نیروی متخصص انجام نگیرد، می‌تواند در ادامه کار موجب بروز مشکلات فراوانی شود. یکی از اساسی‌ترین مشکلات در فرایند دسته‌بندی داده‌ها در مرحله کدنویسی رخ می‌دهد و ایراداتی جزئی در این بخش می‌تواند اثرات مخرب چشمگیری در مدل نهایی به‌جای بگذارد. یکی از راه‌حل‌های این مسئله، پلتفرم‌هایی با رابط کاربری گرافیکی هستند که بدون نیاز به کدنویسی، امکان دستیابی به اهداف سازمانی را برای مجموعه‌ها فراهم می‌کند. یکی از این راه‌حل‌ها توسط استارتاپ Pixis AI ارائه می‌شود و پلتفرم بدون نیاز به کدنویسی این استارتاپ، استفاده از شبکه‌های عصبی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

Pixis AI در دوره مالی اخیر خود، موفق به جذب سرمایه 100 میلیون‌دلاری شده و از این سرمایه جهت تقویت زیرساخت سخت‌افزاری و نرم‌افزاری خود بهره برده است. این استارتاپ پس از جذب سرمایه، بیش از 120 مدل هوش مصنوعی جدید را به پلتفرم خود اضافه کرده تا کاربران برای اهداف تجاری و بازاریابی خود به طیف گسترده‌ای از مدل‌ها دسترسی داشته باشند. مدیران این استارتاپ، معیار 200 مدل هوش مصنوعی را به‌عنوان هدف خود در نظر گرفته‌اند و فاصله خود را با دستیابی به این نقطه، زیاد نمی‌بینند.

در حال حاضر، بیش از 100 مشتری بین‌المللی با Pixis AI همکاری می‌کنند و به‌صورت plug-and-play و بدون نیاز به کدنویسی، از خدمات این استارتاپ استفاده می‌کنند. شبکه‌های عصبی پیشرفته این سیستم توسط میلیاردها داده جمع‌آوری شده، آموزش‌دیده‌اند و با گذر زمان و جمع‌آوری داده‌های جدید، بهبود پیدا می‌کنند.

این استارتاپ جهت بهبود عملکرد مدل‌ها خود در هدف‌گیری مخاطبین از الگوریتم‌های خوشه‌بندی منحصربه‌فرد استفاده می‌کند و باتوجه‌به ویژگی‌های خاص هر فرد، گروه‌های مشخصی را ایجاد می‌کند. این گروه‌بندی‌ها، نرخ تبدیل و تعامل بین پلتفرم‌ها را بهبود می‌بخشد و دریافت بازخوردهای اثربخش مشتریان را تسهیل می‌کند. همچنین، مجموعه‌ها را قادر می‌سازد تا از مدل‌های هوش مصنوعی مولد خود برای خلق محتوای بصری و متنی جذاب، نهایت استفاده را ببرند.

راه‌اندازی یک بخش هوش مصنوعی درون‌سازمانی، چالش‌های فراوانی را به دنبال دارد؛ از هزینه نیروی انسانی و تهیه زیرساخت‌ها گرفته تا زمان موردنیاز جهت کدنویسی مدل. دراین‌بین، راهکار استارتاپ‌هایی مانند Pixis AI می‌تواند راهگشای بسیاری از کسب‌وکارهایی باشد که توانایی استقرار دپارتمان درون‌سازمانی را ندارند. نظر شما دراین‌رابطه چیست؟

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.