غول داروسازی و پادشاه AI متحد شدند

هدف اصلی از این پروژه، تسریع چشمگیر در فرایند کشف و توسعه داروها است تا داروها سریع‌تر و ارزان‌تر به دست بیماران برسند. این گام بزرگ، نقطه عطفی در تبدیل هوش مصنوعی از یک ابزار کمکی به «یک همکار علمی کلیدی» در صنعت داروسازی محسوب می‌شود.

این سوپرکامپیوتر که توسط لیلی مدیریت و راه‌اندازی خواهد شد، از سیستم‌های قدرتمند DGX SuperPOD انویدیا استفاده می‌کند. این تجهیزات به دانشمندان لیلی این امکان را می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی را روی میلیون‌ها آزمایش دارویی آموزش دهند.

به این ترتیب، دامنه تلاش‌ها برای کشف داروهای بالقوه به شکل بی‌سابقه‌ای گسترش خواهد یافت. این مدل‌ها به طور خاص برای پیش‌بینی تأثیرگذاری داروها و کاهش زمان چرخه‌های توسعه استفاده می‌شوند.

بخشی از مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی لیلی بر روی پلتفرمی به نام Lilly TuneLab در دسترس شرکت‌های بیوتکنولوژی قرار خواهد گرفت. نکته حائز اهمیت این است که این پلتفرم از یک مدل «فدرال» استفاده می‌کند؛ یک رویکرد حفظ حریم خصوصی که به شرکت‌های کوچک‌تر اجازه می‌دهد از مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده روی داده‌های تحقیقاتی چند ساله لیلی بهره ببرند، بدون آنکه اطلاعات محرمانه هیچ یک از طرفین فاش شود.

کاربردهای گسترده هوش مصنوعی، فراتر از کشف

به گفته مقامات لیلی، این سوپرکامپیوتر فقط برای کشف دارو به کار نخواهد رفت. کاربردهای اضافی آن شامل تسریع چرخه‌های توسعه دارو، افزایش بهره‌وری در تولید، تصویربرداری پزشکی و استفاده از عوامل هوش مصنوعی شرکتی (Enterprise AI Agents) در سراسر سازمان خواهد بود.

«توماس فوکس»، معاون ارشد و مدیر ارشد هوش مصنوعی لیلی، تأکید کرد: «لیلی در حال تغییر از استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار، به پذیرش آن به عنوان یک همکار علمی است.»

این موج جدید فناوری، هم‌راستا با تلاش‌های اداره غذا و داروی آمریکا (FDA) برای کاهش تست‌های حیوانی، به دنبال نتایج سریع‌تر و ارزان‌تر در فرایند تولید دارو است. تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند که هزینه‌های تحقیق و توسعه مرتبط با هوش مصنوعی تا سال ۲۰۴۰ به ۳۰ تا ۴۰ میلیارد دلار برسد، و این همکاری بزرگ، تأییدی بر این پیش‌بینی‌هاست.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.