دانشگاه هاروارد برگزار می‌کند: دوره رایگان آموزش دیتاساینس و یادگیری ماشین

دانشگاه هاروارد اقدام به برگزاری دوره رایگان آموزش دیتاساینس ویادگیری ماشینکرده است. شاید محبوب‌ترین روش‌شناسی‌های علم داده از یادگیری ماشین ناشی شود. آنچه یادگیری ماشین را از سایر فرایندهای تصمیم گیری هدایت شده توسط رایانه متمایز می‌کند ساخت الگوریتم‌های پیش بینی با استفاده از داده‌ها است. از مشهورترین سرویس‌هایی که از فناوری یادگیری ماشین بهره می‌برند می‌توان به تشخیص گفتار، سیستم‌های توصیه فیلم و ردیاب‌های ایمیل‌های اسپم اشاره کرد.

در دوره رایگان آموزش دیتاساینس و یادگیری ماشین که توسط دانشگاه هاروارد و بر بستر edX برگزار می‌شود شما با ساخت یک موتور پیشنهاد دهنده فیلم الگوریتم‌های محبوب یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل مولفه‌های اصلی و منظم‌سازی را یاد خواهید گرفت.

در این دوره همچنین در مورد آموزش داده‌ها و چگونگی استفاده از مجموعه‌ای از داده‌ها برای کشف روابط بالقوه خواهید آموخت.

همزمان با ساخت سیستم پیشنهاد دهنده فیلم شما یاد خواهید گرفت که چگونه الگوریتم‌ها را با استفاده از داده‌های آموزشی آموزش دهید تا بتوانید نتیجه آن را برای مجموعه داده‌های آینده پیش بینی کنید.

شما همچنین در مورد Overtraining و تکنیک‌های جلوگیری از آن مانند اعتبارسنجی متقابل آموزش خواهید دید. همه این مهارت‌ها برای یادگیری ماشین اساسی است.

مدرس این دوره رافائل آریزاری استاد آمار زیستی دانشکده بهداشت عمومی هاروارد است. پروفسور آریزاری در طول 15 سال گذشته تحقیقاتش را بر روی تجزیه و تحلیل داده‌های ژنومیک متمرکز کرده است و توانسته همزمان در کلاس‌های متنوع هم تدریس کند. او همچنین یکی از بنیانگذاران پروژه Bioconductor ، یک پروژه نرم‌افزاری منبع باز و توسعه یافته برای تجزیه و تحلیل داده‌های ژنومی است. مطالب و مقالاتی که او در این رابطه منتشر کرده، مورد توجه علاقه‌مندان و محققین قرار گرفته و نرم‌افزار او از نظر بارگذاری آمار خوبی داشته است.

دوره رایگان آموزش دیتاساینس و یادگیری ماشین ۸ هفته طول خواهد کشید و نیاز است که هفته‌ای ۲ تا ۴ ساعت برای آن وقت اختصاص دهید.

برای ثبت نام به این لینک مراجعه نمایید

ثبت‌نام

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.