استراتژی DeepMind تجاری شد، تیم برنده نوبل AlphaFold منحل شد
پروژه شاخص AlphaFold که مسئله تاخوردگی پروتئین را حل کرده بود و برای دمیس هاسابیس و جان جامپیر جایزه نوبل ۲۰۲۴ شیمی را به همراه آورد، جای خود را به رقابتی گستردهتر برای ساخت سامانههای هوش مصنوعی جهت اکتشافات علمی میدهد. گوگل DeepMind تیم پروژه AlphaFold، سا…
خلاصه تحلیلی خبر
پروژه شاخص AlphaFold که مسئله تاخوردگی پروتئین را حل کرده بود و برای دمیس هاسابیس و جان جامپیر جایزه نوبل ۲۰۲۴ شیمی را به همراه آورد، جای خود را به رقابتی گستردهتر برای ساخت سامانههای هوش مصنوعی جهت اکتشافات علمی میدهد. گوگل DeepMind تیم پروژه AlphaFold، سا…
موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، DeepMind، AlphaFold، علمی، شرکت
پروژه شاخص AlphaFold که مسئله تاخوردگی پروتئین را حل کرده بود و برای دمیس هاسابیس و جان جامپیر جایزه نوبل ۲۰۲۴ شیمی را به همراه آورد، جای خود را به رقابتی گستردهتر برای ساخت سامانههای هوش مصنوعی جهت اکتشافات علمی میدهد.
گوگل DeepMind تیم پروژه AlphaFold، سامانه هوش مصنوعی برنده جایزه نوبل را منحل کرد؛ اقدامی که در چارچوب بازنگری گستردهتر در راهبرد پژوهشی این شرکت انجام شده.
بر اساس تحلیلفایننشالتایمزاز تغییرات اخیر موقعیتهای شغلی و همچنین اطلاعات افراد آگاه به موضوع، بیشتر نویسندگان اصلی مقالات AlphaFold طی یک سال گذشته به تیمهای دیگری منتقل شدهاند. DeepMind تأیید کرده است که این کارکنان در داخل شرکت به پروژههایی منتقل شدهاند که بر مدل زبانی بزرگ Gemini و همچنین حوزههایی مانند طراحی آنزیم، همجوشی هستهای و ژنومیک تمرکز دارند. برخی دیگر نیز به شرکت دارویی آلفابت، یعنی Isomorphic Labs منتقل شدهاند.
تقریباً یکچهارم از پژوهشگران تماموقت گوگل DeepMind که در مقالات اصلی AlphaFold مشارکت داشتند، به طور کامل شرکت را ترک کردهاند. این بازآرایی سازمانی نشاندهنده تغییر قابلتوجهی در راهبرد علمی DeepMind پس از ظهور مدلهای زبانی بزرگ است.
AlphaFold که DeepMind توسعه آن را از سال ۲۰۱۸ آغاز کرد، با استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی ساختار سهبعدی پروتئینها، پژوهشهای زیستشناختی را متحول کرد. این دستاورد سبب شد «جان جامپر»(John Jumper)، معاون مهندسی و پژوهشگر برجسته DeepMind و «دمیس هاسابیس» (Demis Hassabis)، مدیرعامل DeepMind، در سال ۲۰۲۴ جایزه نوبل شیمی را دریافت کنند.
این پروژه به نمونه شاخصی از راهبرد DeepMind تبدیل شد؛ راهبردی که بر دنبالکردن دستاوردهای علمی بلندمدت از طریق تیمهای پژوهشی اختصاصی استوار بود. اوایل سال جاری، جامپر و یکی دیگر از پژوهشگران AlphaFold، «جوناس آدلر» (Jonas Adler)، به تیم داخلی Code Strikeگوگل منتقل شدند؛ گروهی که برای بهبود تواناییهای هوش مصنوعی گوگل در زمینه برنامهنویسی تشکیل شده است تا فاصله گوگل با آنتروپیک و OpenAI کاهش دهد. ماه گذشته مبلادی نیز، جامپر اعلام کرد که به آنتروپیک خواهد پیوست؛ جایی که آدلر و «الکساندر پریتزل» (Alexander Pritzel)، یکی دیگر از اعضای تیم AlphaFold، نیز به او ملحق خواهند شد.
DeepMind اعلام کرد جابهجایی پژوهشگران نشاندهنده تغییر اولویتهای علمی این شرکت است. این شرکت در بیانیهای گفت: «ما به میراث علمی خود و تأثیر جهانی AlphaFold که الهامبخش راهاندازی ایزومورفیک لبز با مأموریت بازطراحی فرایند کشف دارو شد، بسیار افتخار میکنیم.»
ایزومورفیک لبز در سال ۲۰۲۱ از DeepMind جدا شد تا دستاوردهای علمی AlphaFold را به محصولات تجاری تبدیل کند. این شرکت از آن زمان تاکنون با شرکتهای داروسازی از جمله Novartis و Eli Lilly همکاریهایی ایجاد کرده است تا از هوش مصنوعی برای تسریع فرایند کشف دارو استفاده کند.
این سازماندهی مجدد همچنین بازتابدهنده تغییر گستردهتری در صنعت هوش مصنوعی است؛ جایی که آزمایشگاههای توسعهدهنده مدلهای پیشرو، دیگر مدلهای زبانی بزرگ را صرفاً بهعنوان چتبات نمیبینند، بلکه آنها را ابزارهایی برای تسریع پژوهشهای علمی میدانند.
برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.