اروپا چگونه باید به نخستین هشدار آمریکا در حوزه هوش مصنوعی پاسخ دهد؟

دستور دولت ترامپ مبنی بر اینکه شرکت آنتروپیک دسترسی کاربران غیرآمریکایی به مدل‌های Fable 5 و Mythos 5 را مسدود کند، نخستین باری است که یک دولت، یک مدل پیشگام هوش مصنوعی که پیش‌تر به‌صورت عمومی منتشر شده بود را به‌اجبار از دسترس خارج می‌کند. اروپا باید این اقدام را به‌مثابه نخستین شلیک هشدار در آغاز دوره‌ای از دگرگونی‌های عظیم فناوری، تشدید رقابت‌های ژئوپلیتیکی و تحولی بنیادین در شیوه زندگی انسان‌ها تلقی کند.

پاسخ مناسب نه تسلیم‌شدن است و نه عقب‌نشینی به‌سوی حمایت‌گرایی اقتصادی. در عوض، اروپا باید بلندپروازانه‌ترین دستورکار سیاسی دوران صلح را در پیش گیرد.

این قاره باید فوراً شرایط بازار را به‌گونه‌ای فراهم کند که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی اروپایی بتوانند شکل بگیرند، رشد کنند و در رقابت جهانی به پیروزی برسند. این مسیر باید با اصلاحات در بازار سرمایه آغاز شود؛ اصلاحاتی که امکان آزادسازی منابع مالی عظیم را فراهم کند، از جمله از طریق بسیج سرمایه صندوق‌های بازنشستگی در اقتصادهای بزرگ اروپا.

بااین‌حال، توسعه مدل‌های پیشگام هوش مصنوعی سال‌ها زمان خواهد برد و حتی با وجود جاه‌طلبانه‌ترین برنامه‌ها نیز ممکن است به موفقیت نرسد. بنابراین، اروپا در کنار حمایت از تلاش‌های جدی داخلی برای ساخت این مدل‌ها، باید خود را برای سناریوهایی نیز آماده کند که این تلاش‌ها به نتیجه نرسند؛ یعنی با تضمین دسترسی به مدل‌های پیشرویی که هم‌اکنون وجود دارند. این موضوع مستلزم آن است که «دسترسی» به‌عنوان موضوعی قابل‌مذاکره تلقی شود و اروپا نیز قدرت چانه‌زنی لازم برای انجام این مذاکرات را ایجاد کند. در این راستا، سه اقدام سیاستی فوری ضروری است.

نخستاروپا باید ائتلافی از «قدرت‌های میانی هوش مصنوعی» تشکیل دهد تا قدرت چانه‌زنی جمعی خود را افزایش دهد. بسیاری از کشورها هر یک بخشی از زنجیره تأمین هوش مصنوعی را در اختیار دارند. هلند میزبان شرکت ASML، غول فناوری لیتوگرافی است. کره جنوبی حافظه‌های با پهنای باند بالا (HBM) تولید می‌کند. ژاپن سهم قابل‌توجهی از بازار تجهیزات تولید نیمه‌رسانا را در اختیار دارد. کانادا، فرانسه و نروژ از منابع فراوان انرژی برخوردارند. آلمان حجم عظیمی از داده‌های صنعتی را در اختیار دارد و بریتانیا نیز از نیروی انسانی متخصص و دانش پیشرو در حوزه ایمنی هوش مصنوعی بهره می‌برد.

هر یک از این مزیت‌ها به‌تنهایی شکننده است؛ زیرا پیشرفت فناوری ممکن است اهمیت آن را کاهش دهد و درهرصورت، قدرت آمریکا می‌تواند بر آن غلبه کند. اما اگر این قدرت‌های میانی با یکدیگر همکاری کنند، می‌توانند جایگاه مذاکره‌ای بسیار قوی‌تری به دست آورند؛ جایگاهی که در نهایت برای تضمین دسترسی به سامانه‌های پیشروی هوش مصنوعی مورداستفاده قرار گیرد.

دوماروپا باید سهم خود از توان محاسباتی را افزایش دهد. در حال حاضر تنها حدود ۵ درصد از توان محاسباتی هوش مصنوعی جهان در اروپا قرار دارد، درحالی‌که سهم آمریکا بیش از ۷۵ درصد است. اروپا باید با اجرای اصلاحات بلندپروازانه، طی پنج سال آینده این سهم را به ۲۰ درصد برساند. تحقق این هدف مستلزم استقرار ده‌ها گیگاوات ظرفیت محاسباتی در خاک اروپا است. چنین اقدامی نیازمند ایجاد مناطق ویژه اقتصادی با فرایندهای ساده‌شده صدور مجوز برای مراکز داده و همچنین افزایش چشمگیر ظرفیت تولید انرژی خواهد بود.

این مسیر همچنین مستلزم پذیرش مفهوم «حاکمیت از طریق وابستگی متقابل» است، نه «حاکمیت از طریق خودکفایی». شرکت‌های اروپایی به‌تنهایی قادر به اجرای چنین پروژه عظیمی نیستند؛ زیرا هم سرمایه موردنیاز بسیار کلان است و هم عرضه تراشه‌ها آن‌قدر محدود است که در اولویت نخست به خریداران آمریکایی با سفارش‌های قطعی اختصاص می‌یابد. ازاین‌رو، دولت‌های اروپایی باید اروپا را به جذاب‌ترین مقصد برای سرمایه‌گذاری شرکت‌های آمریکایی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی تبدیل کنند و در مقابل، توافق‌های متقنی برای دسترسی به پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی منعقد کنند تا از آن‌ها در پیشبرد تحقیقات علمی، دفاع سایبری و توانمندی‌های نظامی استفاده شود.

البته همه کشورها نباید راهبردی یکسان در حوزه هوش مصنوعی اتخاذ کنند؛ هر کشور باید مزیت نسبی خود را در نظر بگیرد. بریتانیا باید بیش‌ازپیش بر جذب استعدادهای برتر هوش مصنوعی به لندن و توسعه استارتاپ‌های این حوزه تمرکز کند. هلند نیز باید بر تقویت و گسترش فعالیت‌های شرکت ASML متمرکز شود. بااین‌حال، برای بسیاری از کشورها، توسعه ظرفیت محاسباتی سریع‌ترین مسیر برای افزایش قدرت چانه‌زنی خواهد بود.

در نهایتاروپا باید با اصلاح قوانین بازار کار، مزیت ناشی از بازار بزرگ خود را حفظ کند. قدرت اتحادیه اروپا همواره بر اندازه بازار آن استوار بوده است، اما قوانین سخت‌گیرانه بازار کار، روند پذیرش فناوری‌های جدید را کند کرده و به مانعی برای رشد اقتصادی تبدیل شده‌اند. اگر این وضعیت اصلاح نشود، فاصله اروپا با اقتصاد پویاتر آمریکا افزایش خواهد یافت، قدرت بازار اروپا تضعیف می‌شود و پایه مالیاتی لازم برای تأمین نظام رفاه اجتماعی آن نیز در معرض خطر قرار می‌گیرد.

هم‌اکنون نیز بسیاری از شرکت‌ها به دلیل قوانین کار که هرگونه تغییر را پرهزینه و زمان‌بر می‌کند، از حرکت بازمانده‌اند. هوش مصنوعی تحول‌آفرین این ضعف اروپا را بیش‌ازپیش آشکار خواهد کرد. الگوی «انعطاف همراه با امنیت» (Flexicurity) که در دانمارک اجرا می‌شود، به شرکت‌ها اجازه می‌دهد فناوری‌های جدید را به کار گیرند و درعین‌حال از افرادی که شغل خود را از دست می‌دهند، از طریق آموزش مجدد و حمایت‌های سخاوتمندانه درآمدی پشتیبانی شود. تلاش برای حفظ مشاغل امروز به همان شکل فعلی، در نهایت هم آن مشاغل و هم شرکت‌های ایجادکننده آن‌ها را در برابر رقبای چابک‌تر خارجی از میدان خارج خواهد کرد.

این سه اصلاح ضروری هستند، اما کافی نیستند. آن‌ها مشخص می‌کنند اروپا چه کاری باید انجام دهد، اما توضیح نمی‌دهند که چرا مردم باید از این مسیر حمایت کنند. دشوارترین چالش اروپا را نمی‌توان با قانون‌گذاری حل کرد؛ این چالش، ارائه چشم‌اندازی مثبت است که بتواند جامعه را برای همراهی با این تحول بسیج کند.

مراکز داده انرژی بسیار زیادی مصرف می‌کنند، فرصت‌های شغلی محدودی ایجاد می‌کنند و میزبان سامانه‌های هوش مصنوعی هستند که خود منشأ دگرگونی‌های گسترده‌اند. بااین‌وجود، اروپا ناگزیر است آن‌ها را بسازد؛ در غیر این صورت، توانایی شکل‌دادن به آینده خود را از دست خواهد داد. اما روایت مبتنی بر «آنچه اروپا ممکن است از دست بدهد» برای پیشبرد چنین دستورکار جاه‌طلبانه‌ای کافی نیست. بسیاری از رأی‌دهندگان هم‌اکنون نیز نسبت به هوش مصنوعی دیدگاه مثبتی ندارند و حاضر نخواهند بود سال‌ها پیامدهای این تحول را صرفاً برای جلوگیری از وضعیتی که گفته می‌شود «بدتر» است، تحمل کنند. برای هدایت مردم در چنین مسیر سرنوشت‌سازی، باید به آن‌ها نشان داد مقصد این مسیر کجاست و چرا ارزش پیمودن دارد. اروپا هنوز نتوانسته چنین روایتی را ارائه کند؛ درحالی‌که بیش از هر زمان دیگری به آن نیاز دارد.

هیچ‌کس صرفاً به‌خاطر خودِ هوش مصنوعی، آن را به کار نمی‌گیرد. شهروندان اروپا آرزوها، اهداف و جاه‌طلبی‌های شخصی خود را دارند. چگونه می‌توان به آن‌ها کمک کرد تا به این اهداف برسند؟ چگونه می‌توان از بشریت محافظت کرد؟ چگونه می‌توان به‌جای روایت صرفِ خودکار شدن مشاغل، داستانی از بهبود کیفیت کار و خلق فرصت‌های جدید روایت کرد؟

در نهایت، هوش مصنوعی باید در خدمت انسان باشد. هیچ‌یک از این اقدامات نباید به بهای تضعیف ایمنی هوش مصنوعی تمام شود. حاکمیت فناورانه دقیقاً ازاین‌جهت اهمیت دارد که اروپایی برخوردار از اختیار عمل می‌تواند در حفظ ایمنی هوش مصنوعی نقش‌آفرینی کند؛ درحالی‌که اروپایی ضعیف چنین توانی نخواهد داشت.

ممنوعیت دسترسی به پیشرفته‌ترین مدل‌های آنتروپیک احتمالاً در مراجع قضایی به چالش کشیده خواهد شد، اصلاح می‌شود و شاید حتی لغو شود. اما وابستگی‌ای که این تصمیم آشکار کرد، همچنان پابرجا خواهد ماند. اروپا اکنون باید تصمیم بگیرد که آینده‌ای بهتر را بر پایه این فناوری بنا کند یا از رقابت جهانی عقب بماند. این قاره باید تا زمانی که هنوز فرصت دارد، دست به اقدام بزند.

گزارش حاضر در نسخه June 20th 2026 نشریه The Economist منتشر شده است.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.