آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ مفهوم NLP (قسمت سوم)
فهرست مقاله پنهان 1 مفهوم NLP چیست؟ 2 چرا این مسائل چالشبرانگیز هستند؟ مفهوم NLP چیست؟ NLP یا پردازش زبان طبیعی حوزهای از یادگیری ماشینی و زبانشناسی است که تمرکز آن بر روی درک هر چیزی است که مربوط به زبان انسان باشد. هدف مسائل NLP فقط درک تک کلمات به صورت ج…
خلاصه تحلیلی خبر
فهرست مقاله پنهان 1 مفهوم NLP چیست؟ 2 چرا این مسائل چالشبرانگیز هستند؟ مفهوم NLP چیست؟ NLP یا پردازش زبان طبیعی حوزهای از یادگیری ماشینی و زبانشناسی است که تمرکز آن بر روی درک هر چیزی است که مربوط به زبان انسان باشد. هدف مسائل NLP فقط درک تک کلمات به صورت ج…
موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، NLP، متن، مسائل، جمله، زبان
مفهوم NLP چیست؟
NLP یاپردازش زبان طبیعیحوزهای از یادگیری ماشینی و زبانشناسی است که تمرکز آن بر روی درک هر چیزی است که مربوط به زبان انسان باشد. هدف مسائل NLP فقط درک تک کلمات به صورت جداگانه نیست، بلکه توانایی درک کل مفهوم آن کلمات است.
در زیر فهرستی از مسائل رایج در حوزه NLP، با ذکر چند نمونه از هر یک، آورده شده است
- دستهبندی جملاتتحلیل نظرات کاربران و احساسات موجود در آن، تشخیص هرزنامه بودن ایمیلها، تعیین صحیح بودن یک جمله از نظر دستوری و بررسی ارتباط منطقی دو جمله با هم.
- دستهبندی کلمات یک جملهشناسایی اجزای دستوری جمله (اسم ، فعل ، صفت)، یا موجودیتهای نامگذاری شده (شخص ، مکان ، سازمان).
- تولید محتوای متنیتکمیل یک درخواست با تولید یک متن به صورت خودکار، پر کردن جای خالی متن با کلمات مستتر.
- استخراج پاسخ یک سوال از متنبا توجه به یک سوال و بافت و مفهوم آن، پاسخ سوال براساس اطلاعات ارائه شده در متن استخراج میشود.
- تولید جمله جدید از ورودی متنیترجمه متن به زبان دیگر، خلاصهنویسی متن
البته استفاده از NLP محدود به متون نوشتاری نیست. NLP میتواند مسائل و چالشهای پیچیدهتر در حوزه مسائل تشخیص گفتار و بینایی رایانهای از قبیل تولید متن از یک فایل صوتی یا توصیف یک تصویر را نیز حل کند.
چرا این مسائل چالشبرانگیز هستند؟
رایانه ها اطلاعات را مانند ما انسانها پردازش نمیکنند. برای درک بهتر مفهوم NLP به این مثال دقت کنید: ما وقتی جمله «من گرسنه ام» را میخوانیم، میتوانیم به راحتی معنی آن را درک کنیم. به همین ترتیب، میتوانیم به راحتی شباهات بین دو جمله «من گرسنه ام» و «من ناراحتم» را تعیین کنیم. اما چنین کاری برای مدلهای یادگیری ماشین (ML)، دشوارتر از این هاست. متن باید به گونهای پردازش شود که مدل بتواند نکات لازم را از آن یاد بگیرد. و از آنجا که زبان پیچیده است، باید به دقت در مورد چگونگی انجام این پردازش فکر کنیم. تحقیقات زیادی در مورد نحوه نمایش متن انجام شده است و ما در فصل بعدی به برخی از این روشها خواهیم پرداخت.
از طریق لینک زیر میتوانید به دیگر قسمتها دسترسی داشته باشید
[button href=”https://XNET.com/%D8%B1%D8%B3%D8%A7%D9%86%D9%87-%D9%87%D8%A7/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%B7%D8%A8%DB%8C%D8%B9%DB%8C/” type=”btn-default” size=”btn-lg”]آموزش پردازش زبان طبیعی[/button]
برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.