در سال ۲۰۲۵، شرکت 1X ربات‌های انسان‌نمای خود را در «چند صد خانه» آزمایش می‌کند

استارتاپ نروژی 1X قصد دارد تا پایان سال ۲۰۲۵ آزمایش‌های اولیه ربات انسان‌نمای خود به نام نئو گاما (Neo Gamma) را در “چند صد تا چند هزار” خانه آغاز کند. این خبر را «برنت بورنیک»، مدیرعامل این شرکت اعلام کرده است.

بورنیک در مصاحبه‌ای با TechCrunch در کنفرانس Nvidia GTC 2025 گفت: «امسال نئو گاما وارد خانه‌ها می‌شود. ما قصد داریم از افرادی که علاقه‌مند به فناوری‌های جدید هستند دعوت کنیم تا در توسعه این سیستم به ما کمک کنند. هدف ما این است که نئو گاما در کنار انسان‌ها زندگی کند و یاد بگیرد. برای این کار، لازم است مردم این ربات را به خانه‌های خود ببرند و به ما کمک کنند تا رفتار صحیح را به آن آموزش دهیم.»

در ماه‌های اخیر، هیجان پیرامون ربات‌های انسان‌نما برای استفاده در خانه به شدت افزایش یافته است.

Figure، یکی از رقبای شرکت 1X در منطقه خلیج سان‌فرانسیسکو که حضور فعالی در شبکه‌های اجتماعی دارد، در فوریه اعلام کرد که آزمایش خانگی ربات‌های خود را در سال ۲۰۲۵ آغاز می‌کند. چند هفته بعد، بلومبرگ گزارش داد که Figure در حال مذاکره برای جذب سرمایه‌ای ۱.۵ میلیارد دلاری با ارزش‌گذاری ۴۰ میلیارد دلار است. در همین حال، OpenAI که نیز یکی از سرمایه‌گذاران شرکت 1X است، ظاهراً در حال بررسی ساخت ربات‌های انسان‌نمای خود است.

با این حال، ورود ربات‌های فلزی به خانه‌ها، چالش‌های بزرگی برای این صنعت نوظهور ایجاد می‌کند؛ مشابه چالش‌هایی که استارتاپ‌های خودروی خودران با قرار دادن تاکسی‌های رباتیک خود در خیابان‌ها تجربه کرده‌اند. هر اشتباهی می‌تواند عواقب جدی به دنبال داشته باشد.

با وجود این، بورنیک صادقانه اذعان می‌کند که نئو گاما هنوز فاصله زیادی با تولید انبوه و خودمختاری کامل دارد.

در حال حاضر، نئو گاما با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند راه برود و تعادل خود را حفظ کند، اما به‌طور کامل قادر به انجام حرکات خودمختار نیست. برای امکان‌پذیر شدن آزمایش‌های خانگی، 1X از اپراتورهای از راه دور کمک می‌گیرد – افرادی که در مکان‌های دیگر حضور دارند و می‌توانند به‌صورت زنده تصاویر و داده‌های حسگرهای نئو گاما را ببینند و کنترل اندام‌های آن را در دست بگیرند.

این آزمایش‌های خانگی به 1X اجازه می‌دهد داده‌هایی در مورد عملکرد نئو گاما در محیط‌های واقعی جمع‌آوری کند. کاربرانی که زودتر به این برنامه می‌پیوندند، به ایجاد یک مجموعه داده ارزشمند کمک خواهند کرد که شرکت می‌تواند از آن برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود و ارتقای قابلیت‌های نئو گاما استفاده کند.

بورنیک توضیح می‌دهد: «اگرچه OpenAI یکی از سرمایه‌گذاران این شرکت است، اما 1X مدل‌های هوش مصنوعی اصلی خود را به‌صورت داخلی آموزش می‌دهد. این شرکت همچنین گاهی اوقات به‌همراه شرکای خود از جمله OpenAI و Nvidia، مدل‌های هوش مصنوعی را به‌طور مشترک آموزش می‌دهد.»

البته جمع‌آوری داده‌ها از میکروفون‌ها و دوربین‌های داخل خانه‌های مردم و استفاده از آن‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌های زیادی دربارهحریم خصوصیایجاد می‌کند. سخنگوی 1X اعلام کرد: «کاربران می‌توانند تصمیم بگیرند چه زمانی کارمندان این شرکت مجاز هستند به محیط اطراف نئو گاما دسترسی داشته باشند، چه برای نظارت و چه برای کنترل از راه دور.»

نئو گاما که در فوریه معرفی شد، اولین ربات انسان‌نمای دوپایی است که 1X قصد دارد خارج از محیط آزمایشگاه آن را آزمایش کند. نسبت به مدل قبلی به نام نئو بتا (Neo Beta)، این ربات دارای یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌تر و بدنه‌ای از جنس نایلون بافتنی است که برای کاهش احتمال آسیب در تماس با انسان طراحی شده است.

در جریان یک نمایش زنده در کنفرانس GTC، 1X توانایی نئو گاما در انجام برخی کارهای ساده در محیط یک اتاق نشیمن را به نمایش گذاشت. بخشی از این کارها توسط اپراتور انسانی هدایت می‌شد. با این حال، عملکرد آن بی‌نقص نبود. در مقطعی، ربات شروع به لرزش کرد و سپس به آغوش بورنیک سقوط کرد. یکی از کارمندان 1X دلیل این اتفاق را ضعف سیگنال وای‌فای در سالن کنفرانس و کاهش شارژ باتری عنوان کرد.

جزئیات برنامه آزمایش خانگی 1X هنوز به‌طور کامل مشخص نشده است. این شرکت هنوز استراتژی دقیق خود برای عرضه نئو گاما به بازار را فاش نکرده، هرچند در وب‌سایت خود لیستی برای ثبت‌نام علاقه‌مندان قرار داده است. همچنین مشخص نیست بدون اپراتور از راه دور، این ربات چگونه در خانه‌ها کار خواهد کرد. سخنگوی شرکت اعلام کرده است که جزئیات بیشتری در آینده ارائه خواهد شد.

اگرچه چند صد یا چند هزار نفر ممکن است امسال نسخه‌ای اولیه و تحت هدایت انسانی از نئو گاما را امتحان کنند، اما به نظر می‌رسد هنوز سال‌ها با عرضه گسترده ربات‌های انسان‌نمای خودمختار که بتوان آن‌ها را مستقیماً از فروشگاه خریداری کرد، فاصله داریم.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.