پژوهشگران دانشگاه تهران، سامانههوش مصنوعی دانشگاه تهرانرا برای تشخیص گفتار فارسی توسعه داده‌اند. این سیستم بومی در ارزیابی‌ها توانسته است از سرویس‌های بین‌المللی مانند گوگل نیز پیشی بگیرد.

اینسیستم بومیزیرساختی حیاتی برای هوشمندسازی مراکز تماس و توسعه دستیارهای صوتی به شمار می‌رود. پیچیدگی‌های زبان فارسی و شرایط خاص مکالمات تلفنی، چالش‌های منحصر به فردی را پیش روی این پروژه قرار داده بود.

هوش مصنوعی دانشگاه تهران: برتری در تشخیص گفتار

هادی ویسی، عضو هیأت علمی دانشگاه تهران، از توسعه سامانه‌ای تخصصی برای تبدیل گفتار فارسی به متن در مکالمات تلفنی خبر داد. این فناوری با دقتی بالاتر از سرویس‌های مطرح مانند تشخیص گفتار گوگل ارزیابی شده است. سامانه مذکور با دو دهه تجربه و آموزش روی هزاران ساعت مکالمه واقعی، مخصوص شرایط صوتی و زبانی مکالمات تلفنی طراحی گردیده.

کاربردها و اهمیت راهبردی سیستم بومی

این سامانه علاوه بر تبدیل مکالمات به متن، در ساخت دستیارهای هوشمند و تحلیل محتوای تماس‌ها کاربرد دارد. فناوری بومی فوق هم‌اکنون در دستیارهای هوشمند تلفنی سازمان‌های بزرگ عملیاتی شده است. توسعه چنین سیستمی به تقویت زیرساخت‌هایهوش مصنوعیداخلی و کاهش وابستگی کشور به راهکارهای خارجی کمک شایانی می‌کند.