کرمهای هوش مصنوعی خودتکثیرشونده چه هستند و چرا آنتروپیک نگران آنهاست؟
کرمهای هوش مصنوعی خودتکثیرشونده چه هستند و چرا آنتروپیک نگران آنهاست؟ کرمهای هوش مصنوعی خودتکثیرشونده از جدیدترین تهدیدات سایبری هستند که شرکت آنتروپیک نسبت به توانایی آنها برای گسترش خودکار در دستگاههای هوشمند و ایجاد خسارات گسترده هشدار داده است. این کرم…
خلاصه تحلیلی خبر
کرمهای هوش مصنوعی خودتکثیرشونده چه هستند و چرا آنتروپیک نگران آنهاست؟ کرمهای هوش مصنوعی خودتکثیرشونده از جدیدترین تهدیدات سایبری هستند که شرکت آنتروپیک نسبت به توانایی آنها برای گسترش خودکار در دستگاههای هوشمند و ایجاد خسارات گسترده هشدار داده است. این کرم…
موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، امنیت سایبری، مصنوعی، هوش، کرمهای
کرمهای هوش مصنوعی خودتکثیرشونده چه هستند و چرا آنتروپیک نگران آنهاست؟
کرمهای هوش مصنوعی خودتکثیرشونده از جدیدترین تهدیدات سایبری هستند که شرکت آنتروپیک نسبت به توانایی آنها برای گسترش خودکار در دستگاههای هوشمند و ایجاد خسارات گسترده هشدار داده است. این کرمهای هوش مصنوعی میتوانند بدون دخالت انسان، از ضعفهای امنیتی دستگاههای متصل به اینترنت سوءاستفاده کنند و در عین حال، خود را با سختافزارهای مختلف وفق دهند.
آنتروپیکیکی از شرکتهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی، نگرانی خود را در مورد تهدید کرمهای هوش مصنوعی خودتکثیرشونده اعلام کرده است. این شرکت ادعا میکند که تیمی از محققان آن توانستهاند یک برنامه هوش مصنوعی مخرب را بسازند که بهصورت خودمختار از طریق تلویزیونهای هوشمند متصل به اینترنت منتشر میشود. این نگرانی زمانی افزایش مییابد که این برنامه توانست بخشهایی از خود را بین ۱۵ تلویزیون تقسیم کرده و با استفاده از قدرت پردازش هرکدام، همچنان به فعالیت خود ادامه دهد. این قابلیت، خطرات جدی را برای امنیت دستگاههای اینترنت اشیا (IoT) مطرح میکند، زیرا بسیاری از این دستگاهها از امنیت ضعیفی برخوردارند و بهروزرسانیهای امنیتی را به ندرت دریافت میکنند.
کرمهای هوش مصنوعی چیست و چگونه کار میکنند؟
کرمهای هوش مصنوعی همانند ویروسهای رایانهای خودتکثیرشونده هستند با این تفاوت که نیازی به فریب انسان برای انتشار ندارند. این برنامهها میتوانند از آسیبپذیریهای نرمافزاری و نقاط ضعف امنیتی برای آلوده کردن دستگاهها سوءاستفاده کنند و خود را به سرعت در شبکهها گسترش دهند. تفاوت کلیدی این کرمها با ویروسهای سنتی در توانایی یادگیری و تطبیقپذیری آنهاست. مدلهایهوش مصنوعیمیتوانند در حین فعالیت، یاد بگیرند و خود را با انواع سختافزارها و آسیبپذیریهای جدید وفق دهند که این ویژگی، مقابله با آنها را به مراتب دشوارتر میکند.
تاریخچه کرمها و خطرات احتمالی
تاریخچه کرمهای رایانهای پر از نمونههای مخربی است که خسارات عظیمی به بار آوردهاند. از کرم موریس در سال ۱۹۸۸ که بسیاری از رایانهها را از کار انداخت، تا استاکسنت که سانتریفیوژهای هستهای ایران را هدف قرار داد و همچنین کرمهایی مانند ناتپتیا و واناکرا که دهها میلیارد دلار خسارت به اقتصاد جهانی وارد کردند، همگی نشاندهنده پتانسیل تخریبی بالای این نوع بدافزارها هستند.
کرمهای هوش مصنوعی میتوانند با بهرهگیری از هوش مصنوعی، آسیبپذیریهای جدید را کشف کرده و به سرعت به دستگاههای دیگر منتقل شوند، حتی اگر دستگاهها بهروزرسانی امنیتی دریافت کرده باشند. تیم آنتروپیک پیشبینی میکند که تا پایان سال جاری میلادی، ساخت کرمهای هوش مصنوعی با قابلیتهای بالا و مصرف منابع کم امکانپذیر خواهد بود.
چرا آنتروپیک نگران است؟
نگرانی آنتروپیک از این جهت است که زیرساختهای فعلی امنیت سایبری برای مقابله با چنین تهدیداتی آماده نیستند. آریل هربرت-ووس، کارشناس امنیت هوش مصنوعی در OpenAI، تاکید میکند که تیمهای امنیتی نیاز به منابع بیشتری برای حل این مشکلات دارند. کرمهای هوش مصنوعی میتوانند با سرعت زیادی در شبکهها منتشر شوند و با توجه به ضعف امنیتی بسیاری از دستگاههای هوشمند، کنترل آنها بسیار دشوار خواهد بود. کریس اینگلیس، معاون سابق آژانس امنیت ملی آمریکا، معتقد است که اکنون باید به این فکر کرد که چگونه از این کرمها استفاده کرد، با آنها مقابله نمود و یا آنها را با دیگر فناوریهای نوظهور ترکیب کرد.
بیشتر بخوانید- هوش مصنوعی کلاود خودش را شاهد یک قتل دروغی جا زد و به پلیس گزارش داد!
- آنتروپیک آزار عمدی هوش مصنوعی کلاود را ممنوع کرد؛ کاربران چه محدودیتهایی دارند؟
- وقتی اعتماد به هوش مصنوعی از حد میگذرد؛ امید به درمان سرطان با AI بهانهای برای سیگار کشیدن شد
- کلاهبرداری ۸ میلیون دلاری با آهنگهای هوش مصنوعی؛ مرد آمریکایی به ۱۸ ماه زندان محکوم شد
با این حال، برخی کارشناسان معتقدند که کرمهای هوش مصنوعی نباید در صدر لیست نگرانیها قرار گیرند. جوناس گوان، دانشجوی دکترا در دانشگاه تورنتو، میگوید که نسخه آنتروپیک بسیار کند عمل میکند و کرمها دارای اقدامات قابل پیشبینی و قابل شناسایی هستند که میتوان آنها را در چندین لایه مسدود کرد. او و دیگر کارشناسان تاکید دارند که رعایت اصول اولیه امنیتی، مانند استفاده از رمزهای عبور قوی و احراز هویت دوعاملی، میتواند جلوی اکثر کرمها و دیگر حملات هکری را بگیرد. خوان آندرس گررو-ساعده، نایب رئیس تحقیقات در شرکت امنیتی SentinelOne، نیز این تهدید را «هک نمایشی» توصیف میکند که بیش از حد بزرگنمایی شده است.
برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.