توسعه سخت‌افزارهای تخصصی هوش مصنوعی با معرفی دوتراشه هوش مصنوعی گوگلبا نام‌های Cloud TPU v5e و ماشین مجازی A3، فصل جدیدی در رقابت با انویدیا گشوده است.

گوگلبا این اقدام جاه‌طلبانه، نه تنها به دنبال تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی خود است، بلکه می‌خواهد سهم بیشتری از بازار رو به رشد چیپ‌های هوش مصنوعی را در برابر غول‌هایی مانند انویدیا کسب کند. این رویکرد دوگانه، گزینه‌های متنوعی را برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها در پلتفرم ابری این شرکت فراهم می‌آورد.

Cloud TPU v5e: کارایی بی‌سابقه با قیمت رقابتی

اینتراشه هوش مصنوعی گوگلکه با هدف آموزش و استنتاج مدل‌های کوچک و متوسط طراحی شده، بهبودهای چشمگیری نسبت به نسل قبلی خود، TPU v4، ارائه می‌دهد. TPU v5e عملکرد استنتاج را به ازای هر دلار هشت برابر و عملکرد آموزش را ۲.۵ برابر افزایش داده است. این چیپ پیشرفته برای طیف وسیعی از مدل‌ها، از جمله مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد، مناسب بوده و از طریق سرویس ابری گوگل در دسترس قرار گرفته است.

ماشین مجازی A3: قدرت Nvidia H100 در گوگل کلود

گوگل همچنین قدرتمندترین نمونه ماشین مجازی خود را با نام A3 معرفی کرده که از پردازنده‌های گرافیکیNvidia H100 Tensor Coreبهره می‌برد. ماشین‌های A3 در مقایسه با نمونه A2، تا ۳ برابر عملکرد آموزش بالاتر و ۱۰ برابر پهنای باند شبکه بیشتری ارائه می‌دهند. این ماشین‌ها به طور خاص برای آموزش مدل‌های عظیمهوش مصنوعیو کاربردهای هوش مصنوعی مولد بهینه‌سازی شده‌اند و از سپتامبر ۲۰۲۳ به صورت عمومی عرضه خواهند شد.

• ظهور رقیب جدی: ۲۰ درصد از حجم جستجوی گوگل در اختیار ChatGPT است

استراتژی گوگل در نبرد سخت‌افزار هوش مصنوعی

گوگل از سال ۲۰۱۶ با معرفی اولین واحدهای پردازش تنسور (TPU)، سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی سخت‌افزارهای اختصاصی هوش مصنوعی کرده است. این شرکت ازTPU گوگلبه طور داخلی برای سرویس‌های اصلی خود مانند جستجو، جیمیل و یوتیوب استفاده می‌کند. عرضه همزمان تراشه‌های TPU خود و ارائه قوی‌ترین پردازنده‌های گرافیکی انویدیا به مشتریان ابری، نشان‌دهنده استراتژی جامع گوگل برای پوشش نیازهای متنوع بازار است. با وجود پلتفرم نرم‌افزاری CUDA و جامعه توسعه‌دهنده قوی، انویدیا همچنان پیشتاز بازار است، اما هدف گوگل جذب هر چه بیشتر شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان به اکوسیستم ابری خود است. پیش‌بینی می‌شود بازار جهانی چیپ‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ به ۴۰۰ میلیارد دلار برسد.