سرگئی برین، هم‌بنیان‌گذار گوگل، از پیشرفت‌های خیره‌کننده هوش مصنوعی جمینای خبر داد که اکنون به ساخت نسل‌های بعدی خود کمک می‌کند. این قابلیت جدید، مسیر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را متحول کرده و سرعت آن را به شکلی بی‌سابقه افزایش می‌دهد.

گوگلمدت‌هاست که در خط مقدم توسعه هوش مصنوعی قرار دارد و حالا این مسیر با رویکردی نوآورانه به اوج خود رسیده است. سرگئی برین، چهره کلیدی در تاریخ این شرکت، اخیراً از مرحله جدیدی در پروژه جمینای پرده برداشته که می‌تواند آینده هوش مصنوعی را بازتعریف کند. او اشاره کرده است که این شرکت به یک «خودبه‌بهبودی بازگشتی» مجهز شده که هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا خودش را بهبود بخشد. این گام بزرگ، روند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را به شکلی بی‌سابقه تسریع خواهد کرد.

هوش مصنوعی جمینای و خودبه‌بهبودی بازگشتی

سرگئی برین، هم‌بنیان‌گذار گوگل، اخیراً اعلام کرده است کههوش مصنوعی جمینای گوگلوارد فاز «خودبه‌بهبودی بازگشتی» (RSI) شده است. این بدان معناست که هوش مصنوعی در ساخت نسخه‌های پیشرفته‌تر خود نقش دارد و این امر سرعت توسعه مدل‌های جدید را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد. برین توضیح داد: «اکنون محققان ما و مدل‌های هوش مصنوعی، دست در دست هم برای ساخت نسخه بعدی مدل کار می‌کنند.» او اضافه کرد که گوگل به لطف این رویکرد، در حال حاضر چندین مدل از برنامه زمانی عمومی جلوتر است.

• گوگل هوش مصنوعی قدرتمند Gemini 4 Argon را در دسترس کاربران پولی قرار داد
• عینک هوشمند سامسونگ Galaxy Glasses در چندین رنگ و طرح متفاوت عرضه می‌شود
• گوگل از دستیار هوش مصنوعی جدید Gemini Agent رونمایی کرد؛ انجام کارها بدون دخالت انسان
• گوگل دسترسی رایگان به مدل‌های پیشرفته Gemini را از هفته آینده قطع می‌کند

ایمنی و نقش انسان در توسعه جمینای

گوگل دیپ‌مایند گزارش ایمنی و امنیت مدلجمینای ۴ آرگونرا در ماه جاری منتشر کرد. این گزارش نشان می‌دهد که هیچ «شتاب قابل توجهی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، چه با هدایت هوش مصنوعی و چه غیر آن» وجود ندارد و خطر ناشی از تحقیق و توسعه هوش مصنوعی با هدایت خود هوش مصنوعی در حال حاضر «پایین» ارزیابی شده است. این گزارش تأیید می‌کند که هوش مصنوعی اکنون برخی بخش‌های تحقیقات هوش مصنوعی را خودکار کرده است.

در این گزارش آمده است: «عاملان هوش مصنوعی اکنون به عنوان دستیاران قدرتمندی عمل می‌کنند که بخش عمده‌ای از کد تولید و رفع باگ‌ها را انجام می‌دهند؛ با این حال، تغییرات کد پیش از نهایی شدن همچنان تحت بررسی انسانی قرار می‌گیرد.» بیشتر کدهای تولیدی در گوگل دیپ‌مایند بیش از ۷۵ درصد توسط هوش مصنوعی نوشته می‌شوند. با این وجود، انسان‌ها همچنان در انتخاب جهت‌گیری‌های تحقیقاتی، طراحی آزمایش‌های جدید و تشخیص مشکلات آموزش، نقش کلیدی دارند. مدل آرگون تنها حدود نیمی از چالش‌ها را در آزمایش داخلی گوگل برای وظایف تحقیقاتیهوش مصنوعیحل می‌کند و اتوماسیون کامل نیازمند نمره‌ای تقریباً بی‌نقص است.

• هوش مصنوعی OpenAI مدعی حل صدها مسئله حل‌نشده ریاضی شد
• هوش مصنوعی سارق، به کیف پول رمزارزی نفوذ کرد و دارایی‌ها را به سرقت برد
• وقتی اعتماد به هوش مصنوعی از حد می‌گذرد؛ امید به درمان سرطان با AI بهانه‌ای برای سیگار کشیدن شد
• هوش مصنوعی Claude Code شاید به کشف یک سیاره جدید کمک کرده باشد

نگاهی به سرعت پیشرفت

گوگل نرخ پیشرفت جمینای را با یک شاخص داخلی متشکل از ۹۲ معیار ردیابی می‌کند. طبق گزارش‌ها، پیش از ۱ آوریل ۲۰۲۶، این شاخص ۰.۰۹۱ واحد در ماه افزایش یافته و پس از آن به ۰.۱۱۸ واحد در ماه رسید که تفاوت آن از نظر آماری معنی‌دار نیست. مدل آرگون فراتر از این روند عمل کرده است، که گوگل آن را بیشتر به سرمایه‌گذاری بیشتر و توان محاسباتی بالاتر نسبت می‌دهد تا شتاب ناشی از خود هوش مصنوعی. ویهان جین، یکی از مدیران ارشد خودبه‌بهبودی بازگشتی (RSI) در گوگل دیپ‌مایند، در شبکه اجتماعی ایکس نوشت که این مدل «در تکامل خود نقش دارد» و چرخ‌دنده خودبه‌بهبودی به یک مرحله جدید رسیده است.