متا با رونمایی ازهوش مصنوعی Muse Wonderگامی بلند در توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برداشت که توانایی انجام وظایف پیچیده و طولانی‌مدت را دارد.

شرکت متا به‌تازگی از دومدل پیشرفته هوش مصنوعیبه نام‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full رونمایی کرده است. این مدل‌ها که توسط آزمایشگاه فوق هوش مصنوعی متا توسعه یافته‌اند، نخستین تلاش این شرکت در ورود به حوزه مدل‌های مرزی هوش مصنوعی محسوب می‌شوند. هدف اصلی آن‌ها، دستیابی به یکهوش مصنوعیفوق‌العاده شخصی‌سازی شده است که بتواند در طول زمان نیازهای کاربران را درک و برآورده کند.

گام بلند متا در هوش مصنوعی: رونمایی از Muse Wonder

متا روز دوشنبه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی Muse Wonder و Muse Wonder Full را معرفی کرد که نشان‌دهنده اولین گام این شرکت در عرضه مدل‌های مرزی است. در حالی که مدل پیشین Muse Spark بر سبک بودن و تاخیر پایین تمرکز داشت، مدل‌های Wonder بزرگ‌تر و توانمندتر هستند و امتیازات بنچمارک بالاتری را کسب کرده‌اند. این مدل‌ها در انجام وظایف پیچیده مانند کدنویسی، نتایج بهتری ارائه می‌دهند.

بر اساس آزمایشات متا، مدل‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full امتیازات بنچمارکی قابل مقایسه با Fable 5.1 وGPT-6 Astraرا به دست آورده‌اند. طبق پستی که متا منتشر کرده، این مدل‌ها «گام بعدی در مسیر مقیاس‌پذیری و جهشی بزرگ به سوی هوش فوق‌العاده شخصی» را رقم می‌زنند. مدل Muse Wonder از طریق رابط برنامه‌نویسی کاربردی Meta Model API با هزینه ۴ دلار به‌ازای هر میلیون توکن ورودی و ۲۰ دلار به‌ازای هر میلیون توکن خروجی در دسترس خواهد بود. این قیمت‌گذاری آن را با مدل‌هایی مانند GPT-6 Sol یاOpus 5.5قابل مقایسه می‌سازد. همچنین، مدل Muse Wonder Full تنها برای مشترکین Muse Code در دسترس خواهد بود و از طریق API ارائه نمی‌شود؛ هر دو مدل نیز قدرت‌بخش عامل هوش مصنوعی Muse خواهند بود.

قابلیت‌های پیشرفته و حافظه فعال Muse Wonder

یکی ازقابلیت‌های هوش مصنوعیMuse Wonder، توانایی این مدل‌ها در حفظ و ترکیب اطلاعات ارائه شده توسط کاربر در طولانی‌مدت است که متا آن را «حافظه فعال» (Active Memory) می‌نامد. متا با تمرکز بر توسعه دستیاران شخصی که بتوانند وظایف را در بازه‌های زمانی طولانی انجام دهند، تاکید ویژه‌ای بر این ویژگی جدید دارد. برای دستیابی به یادآوری بهتر اطلاعات، متا بنچمارک MemoryBench را برجسته کرده است که چارچوب‌های یادگیری مداوم و ساخت حافظه را به چالش می‌کشد. بر اساس آزمایشات این شرکتهوش مصنوعی Muse Wonderاکنون در MemoryBench نمره بالاتری نسبت به Fable، Opus یا Astra کسب کرده است.

• متا دستیار هوش مصنوعی Edits را برای اینستاگرام معرفی کرد
• متا با معرفی هولوگرام، آواتارهای واقع‌گرایانه را به تماس‌های تصویری و VR آورد
• متا از یک گجت جیبی هوش مصنوعی به‌نام Muse Charm رونمایی کرد
• متا با Muse Code وارد رقابت هوش مصنوعی برنامه‌نویسی شد

این مدل‌های جدید، اولین مدل‌های مرزی هستند که از زمان بازسازی تلاش‌های هوش مصنوعی متا توسط الکساندر وانگ، بنیان‌گذار Scale AI، در اوت سال گذشته، منتشر شده‌اند. پیش از این، متا مدل سبک Muse Spark و عامل Muse را عرضه کرده بود، اما از انتشار مدل‌های پیشرفته‌ای که OpenAI و Anthropic به آن‌ها شهرت دارند، اجتناب کرده بود. مدل‌های Muse Wonder در مرکز داده Prometheus متا در مرکز اوهایو آموزش دیده‌اند که اوایل سال جاری راه‌اندازی شد.