تکنولوژی

مقام سابق دولت اوباما خواستار بررسی گزینه حمله به مراکز داده چین شد

جیکوب استوکس، مقام سابق امنیت ملی دولت باراک اوباما، در گزارشی تازه پیشنهاد کرده است که ایالات متحده برای مقابله با پیشرفت چین در حوزه هوش مصنوعی، حتی سناریوی حمله نظامی به مراکز داده این کشور را نیز بررسی کند. این پیشنهاد در گزارشی با عنوان «ابرقدرت‌ها و AGI»…

5 دقیقه مطالعه
  • پشتیبانی شبکه
  • هوش مصنوعی
  • مصنوعی
  • هوش
  • چین
  • آمریکا
  • AGI
  • استوکس
مقام سابق دولت اوباما خواستار بررسی گزینه حمله به مراکز داده چین شد

خلاصه تحلیلی خبر

جیکوب استوکس، مقام سابق امنیت ملی دولت باراک اوباما، در گزارشی تازه پیشنهاد کرده است که ایالات متحده برای مقابله با پیشرفت چین در حوزه هوش مصنوعی، حتی سناریوی حمله نظامی به مراکز داده این کشور را نیز بررسی کند. این پیشنهاد در گزارشی با عنوان «ابرقدرت‌ها و AGI»…

موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، مصنوعی، هوش، چین، آمریکا

جیکوب استوکس، مقام سابق امنیت ملی دولت باراک اوباما، در گزارشی تازه پیشنهاد کرده است که ایالات متحده برای مقابله با پیشرفت چین در حوزه هوش مصنوعی، حتی سناریوی حمله نظامی به مراکز داده این کشور را نیز بررسی کند.

این پیشنهاد در گزارشی با عنوان «ابرقدرت‌ها و AGI» مطرح شده و به گزارش ساوت چاینا مورنینگ پست، استوکس معتقد است آمریکا باید برای واکنش به پیشرفت احتمالی چین در زمینه هوش مصنوعی عمومی آماده شود.

AGI یا هوش مصنوعی عمومی به یک مفهوم نظری اشاره دارد که در آن یک سامانه هوش مصنوعی می‌تواند به سطحی از توانایی استدلال انسانی یا حتی فراتر از آن برسد. با وجود اینکه هنوز مشخص نیست چنین فناوری‌ای اساساً امکان‌پذیر باشد، گزارش استوکس AGI را پدیده‌ای محتمل در نظر می‌گیرد و بر این اساس، سناریویی را بررسی می‌کند که در آن چین زودتر از آمریکا به چنین فناوری‌ای دست پیدا کند.

استوکس که اکنون معاون برنامه امنیت هند-اقیانوس آرام در مرکز امنیت آمریکای جدید است، در گزارش خود شرایطی را تصور می‌کند که آمریکا در رقابت برای دستیابی به AGI از چین عقب مانده باشد. او در این زمینه می‌نویسد آمریکا می‌تواند برای مختل کردن سامانه‌های AGI کشور پیشرو تلاش کند؛ این کار ممکن است از طریق نفوذ فیزیکی یا عملیات سایبری تهاجمی انجام شود.

او درباره احتمال استفاده از حملات سایبری نیز گفت

حملات سایبری برای ایجاد اختلال در AGI شاید به واکنش گسترده منجر نشوند، زیرا حملات سایبری در حال حاضر تا حدی به‌عنوان رفتاری معمول از سوی دولت‌ها در سطحی پایین‌تر از آستانه جنگ تلقی می‌شوند.

با این حال، حمله سایبری تنها گزینه مطرح‌شده در این گزارش نیست. استوکس یادآوری می‌کند که هوش مصنوعی صرفاً در فضای آنلاین وجود ندارد و اجرای مدل‌های پیشرفته به زیرساخت‌های فیزیکی و مراکز داده عظیم نیاز دارد. به همین دلیل، او خطرناک‌ترین گزینه را حمله مستقیم نظامی به این تأسیسات می‌داند.

استوکس در این‌باره گفت

گزینه نهایی، خطرناک‌ترین سناریو و اقدامی با بیشترین احتمال تشدید تنش خواهد بود؛ حملات جنبشی، یعنی نابود کردن تأسیسات با استفاده از موشک و بمب. او همچنین تصریح کرد که مراکز داده را می‌توان با مهمات متعارف هدف قرار داد.

این نخستین بار نیست که ایده نابودی فیزیکی زیرساخت‌های هوش مصنوعی مطرح می‌شود. الیزر یودکوفسکی، منتقد شناخته‌شده هوش مصنوعی، نیز در سال ۲۰۲۳ گفته بود کشورها باید برای نابودی یک مرکز داده خارج از کنترل از طریق حمله هوایی آمادگی داشته باشند.

استوکس درباره پیامدهای حمله نظامی هشدار می‌دهد

استوکس در عین حال اذعان دارد که حمله نظامی به مراکز داده چین می‌تواند پیامدهای بسیار خطرناکی داشته باشد. او معتقد است چنین اقدامی یک مرز مهم و بی‌سابقه در روابط آمریکا و چین را پشت سر خواهد گذاشت.

مقام سابق دولت اوباما خواستار بررسی گزینه حمله به مراکز داده چین شد | دیجینوی

او گفت

بمباران یک مرکز داده، آستانه‌ای مهم را پشت سر می‌گذارد که تاکنون در روابط میان آمریکا و چین از آن عبور نشده است. به همین دلیل، فکر کردن درباره جزئیات چنین سناریویی اهمیت ویژه‌ای دارد و می‌تواند به سیاست‌گذاران کمک کند تا با توجه به ماهیت منحصربه‌فرد این فناوری، راهبردهای لازم را از ابتدا طراحی کنند؛ درست همان‌گونه که در گذشته سیاست‌گذاران درباره سلاح‌های هسته‌ای مطالعه و برنامه‌ریزی می‌کردند.

با این حال، تفاوت اساسی میان سلاح هسته‌ای و AGI این است که سلاح‌های هسته‌ای ماهیتی فیزیکی دارند و می‌توان وجود و قابلیت‌های آنها را به شکل تجربی بررسی کرد، در حالی که AGI همچنان یک فناوری فرضی و تحقق‌نیافته است. منتقدان چنین رویکردی معتقدند طرح سناریوهای جنگی بر سر فناوری‌ای که هنوز وجود آن اثبات نشده، می‌تواند نگرانی‌های نظری را به تصمیم‌های خطرناک امنیتی تبدیل کند.

از سوی دیگر، مسیر توسعه هوش مصنوعی در چین با رویکرد آمریکا تفاوت‌هایی دارد. ایالات متحده در حال حاضر در بسیاری از معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ یا LLM عملکرد بسیار قدرتمندی دارد و شرکت‌های آمریکایی نیز سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی توسعه مدل‌های پیشرفته انجام می‌دهند. بنابراین، اگر چین بخواهد به شکل جدی برای دستیابی به AGI رقابت کند، واکنش واشنگتن به چنین تحولی می‌تواند متقابل و بسیار شدید باشد.

استوکس همچنان احتمال یک جهش ناگهانی فناوری در چین را جدی می‌گیرد. او هشدار می‌دهد که شرکت‌های چینی فعال در حوزه هوش مصنوعی ممکن است به یک پیشرفت غیرمنتظره دست پیدا کنند که آنها را به AGI نزدیک‌تر کند. از نگاه او، چنین پیشرفتی می‌تواند به توسعه ابزارهای سایبری تهاجمی پیشرفته‌تر و در نهایت سلاح‌های سایبری منجر شود.

مقام سابق دولت اوباما خواستار بررسی گزینه حمله به مراکز داده چین شد | دیجینوی

استوکس پیش‌تر نیز درباره قدرت اقتصادی آمریکا در مقایسه با رقبای ژئوپلیتیکی این کشور ابراز نگرانی کرده است. او سابقه فعالیت به‌عنوان مشاور امنیت ملی جو بایدن در دوران معاونت ریاست‌جمهوری او و همچنین حضور در وزارت امنیت داخلی آمریکا را دارد. با این حال، پیشنهادهای مطرح‌شده در گزارش جدید او نشان‌دهنده سطحی بسیار شدیدتر از نگرانی درباره رقابت فناوری میان واشنگتن و پکن است.

در همین حال، منتقدان این دیدگاه معتقدند تمرکز بر تهدید احتمالی چین، توجه کافی به استفاده فعلی ارتش آمریکا از هوش مصنوعی نمی‌کند. برای نمونه، نیروهای آمریکایی در ایران از مدل‌های زبانی بزرگی مانند Claude و Grok برای کمک به برنامه‌ریزی عملیات بمباران استفاده کرده‌اند.

در ادامه‌ی این انتقادها، ادعا شده که استفاده از چنین ابزارهایی ممکن است با حمله به مدرسه دخترانه شجره طیبه ارتباط داشته باشد؛ حمله‌ای که بر اساس ادعای مطرح‌شده در متن، بیش از ۱۵۰ دانش‌آموز دبستانی و کارکنان مدرسه را به کام مرگ کشاند. این ادعا درباره نقش ابزارهای هوش مصنوعی در آن حمله، موضوعی جدی و بحث‌برانگیز است و برای نسبت دادن مسئولیت مستقیم به مدل‌های هوش مصنوعی یا تأیید جزئیات آن، به شواهد مستقل و قابل اتکا نیاز دارد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.