اعتراف ایلان ماسک پس از پیش‌بینی پیشرفت چین در تولید نیمه‌رسانا: ساخت تراشه را بلد نیستم

ایلان ماسک پس از آنکه اواخر ماه گذشته به رسانه‌های چینی گفت این کشور می‌تواند طی چند سال بر محدودیت‌های تولید تراشه غلبه کند، حالا اعتراف کرده است که خودش دانش کافی برای ساخت نیمه‌رساناها را ندارد. ماسک این اظهارات را در گفت‌وگویی با باشگاه مالکان تسلا در سیلیکون‌ولی مطرح کرد. او همچنین گفت که امسال هنگام تماشای موزیک ویدیوهای تولیدشده با هوش مصنوعی، چند بار دچار حالتی شده که خودش آن را «روان‌پریشی هوش مصنوعی» می‌نامد.

ایلان ماسک معتقد است هوش مصنوعی برای جلوگیری از «دیوانه‌شدن» به اصول و دانش صحیح نیاز دارد

تلاش‌های ماسک برای ورود به صنعت تولید تراشه از طریق پروژه Terafab طی چند هفته گذشته مورد توجه قرار گرفته است؛ به‌ویژه پس از آنکه گمانه‌زنی‌ها درباره مشارکت شرکت تایوانی TSMC، یکی از غول‌های صنعت تولید تراشه، در این پروژه افزایش یافت.

اظهارات اخیر ماسک نشان می‌دهد که TSMC در بهترین حالت ممکن است به یکی از مستأجران تأسیسات این پروژه تبدیل شود. برنامه‌های او همچنین در تایوان واکنش‌هایی به دنبال داشته است؛ موضوعی که به منافع تجاری تسلا در چین مربوط می‌شود.

ماسک اواخر سپتامبر در گفت‌وگو با شبکه CGTN چین اعلام کرده بود که به باور او، این کشور می‌تواند طی دو تا سه سال آینده محدودیت‌های مربوط به توان پردازشی، لیتوگرافی و تولید تراشه را برطرف کند.

بااین‌حال، او در گفت‌وگو با باشگاه مالکان تسلا اعتراف کرد که هنوز «چیزهای بسیار زیادی برای یادگرفتن درباره ساخت تراشه» دارد و برای روشن‌شدن موضوع تأکید کرد که «نمی‌داند چطور باید تراشه ساخت». البته ماسک که همواره به خوش‌بینی شهرت دارد، معتقد است خودش و تیم پروژه Terafab در نهایت راه‌حل‌های لازم را پیدا خواهند کرد.

یکی از جنبه‌های فرایند فعلی تولید تراشه که توجه ماسک را جلب کرده، یکسان‌بودن تجهیزات مورد استفاده در کارخانه‌ها است. او که به استفاده از فرایندهای تولید سفارشی در شرکت‌های خودروسازی و هوافضای خود عادت دارد، اشاره کرد که ماشین‌آلات مورد استفاده در تأسیسات سامسونگ، اینتل و TSMC همگی مشابه یکدیگر هستند.

ماسک در ادامه، این موضوع را به برنامه‌های خود برای پروژه Terafab مرتبط کرد و گفت

«فکر می‌کنم کاری که انجام خواهیم داد، این است که با تجهیزات متداول شروع کنیم. سپس این تجهیزات را برای افزایش توان عملیاتی بهبود می‌دهیم. بعد، هر جا که گلوگاه‌هایی ببینیم، تجهیزات سفارشی می‌سازیم تا بتوانیم ویفرها را با سرعت بسیار بیشتری پردازش کنیم.»

ماسک با اذعان به اینکه اجرای این برنامه‌ها ممکن است «چندین سال» طول بکشد، توضیح داد که هدف اصلی، ایجاد یک فرایند تکرارشونده برای ساخت ماسک‌های لیتوگرافی، تولید تراشه‌ها و بسته‌بندی محصولات نهایی در یک مجموعه واحد است. سپس تیم می‌تواند با اصلاح تدریجی هر مرحله، توان عملیاتی تولید ویفرها را افزایش دهد و به بهبودهای دیگری نیز دست پیدا کند.

ماسک می‌گوید امسال چندین بار روان‌پریشی ناشی از هوش مصنوعی را تجربه کرده است

ماسک در بخش دیگری از این گفت‌وگو به پیشرفت‌های هوش مصنوعی پرداخت و توضیح داد که داده‌های آموزشی نقش مهمی در عملکرد صحیح مدل‌ها دارند.

او اخیراً گفته بود که شاید تنها افرادی بتوانند پیشرفت‌های هوش مصنوعی را به‌خوبی تشخیص دهند که آن‌قدر با این فناوری کار کرده‌اند که به مرحله‌ای شبیه روان‌پریشی رسیده‌اند. ماسک در این گفت‌وگو برای توضیح منظورش به ویدیوها و موزیک‌ویدیوها اشاره کرد و گفت چندین هوش مصنوعی که با یکدیگر همکاری کرده‌اند، توانسته‌اند به‌تنهایی یک موزیک‌ویدیوی بسیار تأثیرگذار تولید کنند.

او اضافه کرد که توانایی هوش مصنوعی در ساخت چنین ویدئوهایی نشان‌دهنده چیزی است که خودش آن را «سلیقه» می‌نامد. منظور ماسک از این مفهوم، توانایی درک واکنش‌های عاطفی انسان‌ها و تشخیص عواملی است که می‌توانند از نظر احساسی بر مخاطبان تأثیر بگذارند.

او در ادامه درباره تجربه خود از روان‌پریشی مرتبط با هوش مصنوعی گفت

«فکر می‌کنم هوش مصنوعی فوق‌العاده خواهد بود. در واقع، تا حد زیادی همین حالا هم به آن مرحله رسیده است. مسئله این است که من هم کمی دچار روان‌پریشی ناشی از هوش مصنوعی شده‌ام؛ شاید حتی خیلی بیشتر از کمی. در مقاطع مختلف امسال، احتمالاً حدود نیم‌دوجین بار دچار روان‌پریشی هوش مصنوعی یا ابرهوش شده‌ام.»

بااین‌حال، ماسک هشدار داد که آموزش هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از داده‌های صحیح و اصول سازگار نیاز دارد. او توضیح داد که اگر به یک مدل باورهای نادرست آموزش داده شود، به‌ویژه اگر دو اصل بدیهی و اساساً ناسازگار به آن ارائه و از آن خواسته شود هر دو را درست بداند، ممکن است مدل به نتیجه‌گیری‌های متناقض برسد.

ماسک دراین‌باره گفت

«اگر منطقی ذاتاً ناسازگار به هوش مصنوعی بدهید، در نهایت به نتیجه‌گیری‌های غیرممکن می‌رسد. اگر رسیدن به سازگاری منطقی اساساً غیرممکن باشد، فکر می‌کنم می‌توان هوش مصنوعی را به سمت نوعی جنون سوق داد.»

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.