قدرتمندترین تراشه هوش مصنوعی مایکروسافت با نام Maia 300 معرفی شد

مایکروسافت از نسل سوم تراشه هوش مصنوعی اختصاصی خود با نام «Maia 300» پرده برداشت. این تراشه با هدف تبدیل‌شدن به زیرساخت اصلی استنتاج هوش مصنوعی در محصولات و سرویس‌های مایکروسافت طراحی شده و علاوه‌بر کاهش هزینه و افزایش بهره‌وری پردازش‌های هوش مصنوعی در فضای ابری، توانایی بیشتری برای اجرای مدل‌های استدلالی جدید و وظایف مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی دارد.

قرار است عرضه Maia 300 در محیط‌های عملیاتی از سال ۲۰۲۷ آغاز شود. مایکروسافت با تمرکز بر بهره‌وری انرژی، انتظار دارد این تراشه در مقایسه با سامانه‌های پیشرو مبتنی بر GPU، به‌ازای هر مگاوات برق ۴۰ درصد توکن بیشتری پردازش کند. همچنین، این تراشه در پیکربندی کامل با ۹۶ شتاب‌دهنده، می‌تواند توان عملیاتی پردازش توکن در سطح رک را تا ۷ برابر بیشتر از Maia 200 افزایش دهد.

تراشه Maia 300 مایکروسافت بر استنتاج هوش مصنوعی تمرکز دارد

«اسکات گاتری»، معاون اجرایی بخش رایانش ابری مایکروسافت، می‌گوید این بهبودها به شرکت اجازه می‌دهد به‌زودی بیشتر به تراشه‌های اختصاصی خود متکی باشد و وابستگی‌اش به محصولات انویدیا و AMD را کاهش دهد. به گفته او، مایکروسافت از سال ۲۰۲۷ توسعه خانواده تراشه‌های Azure Maia را در مقیاس چند گیگاواتی آغاز می‌کند تا این تراشه‌ها به زیرساخت اصلی استنتاج هوش مصنوعی در محصولات و سرویس‌های شرکت تبدیل شوند.

Maia 300 جانشین Maia 200 است؛ تراشه‌ای که معرفی آن تنها در ماه ژانویه انجام شد. Maia 200 هم‌اکنون برای پردازش بارهای کاری هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف مایکروسافت، ازجمله مایکروسافت کوپایلوت، گیت‌هاب کوپایلوت، Microsoft Foundry و مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی این شرکت، استفاده می‌شود.

گاتری می‌گوید Maia 200 از نظر شاخص‌های واقعی عملکرد سرویس‌های هوش مصنوعی، بهترین زیرساخت پردازشی در ناوگان مایکروسافت است. بااین‌حال، Maia 300 به‌عنوان سامانه‌ای کامل برای نسل جدید پردازش‌های هوش مصنوعی طراحی شده است؛ از استدلال با زمینه طولانی و تجربه‌های مکالمه‌ای حساس به تأخیر گرفته تا اجرای مداوم وظایف چندمرحله‌ای توسط عامل‌های هوش مصنوعی.

مایکروسافت برای دستیابی به این افزایش بهره‌وری از معماری جدید چیپلت استفاده کرده است. Maia 300 بر پایه فرایند ساخت N2P شرکت TSMC ساخته می‌شود و در معماری آن، بخش‌های پردازشی، کنترل‌کننده حافظه و ورودی‌وخروجی از یکدیگر تفکیک شده‌اند. تیم سخت‌افزار و زیرساخت Azure می‌گوید این طراحی فضای بیشتری از تراشه را به پردازش اختصاص می‌دهد و امکان استفاده از فناوری متناسب با وظیفه هر بخش را فراهم می‌کند.

این تراشه همچنین نقش مهمی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خود مایکروسافت دارد و می‌تواند به این شرکت برای نزدیک‌شدن به رقبایی مانند گوگل دیپ‌مایند، OpenAI و آنتروپیک کمک کند. «مصطفی سلیمان»، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، تأکید می‌کند که این شرکت باید تمام لایه‌های فناوری، از مدل‌ها تا سطح سیلیکون، را توسعه دهد. به گفته او، در چنین مقیاسی مایکروسافت به پلتفرمی اختصاصی نیاز دارد که همراه با مدل‌های هوش مصنوعی شرکت طراحی شود؛ به همین دلیل، اجرای مدل‌های اختصاصی مایکروسافت روی تراشه Maia یکی از اولویت‌های اصلی این تیم است.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.