کامپیوتر Surface RTX Spark با قیمت ۵۹۹۹ دلار برای توسعهدهندگان عرضه میشود
مایکروسافت کامپیوتری مخصوص توسعهدهندگان بهنام Surface RTX Spark عرضه میکند که به تراشههای انویدیا مجهز است. این محصول اکنون مستقیماً برای پیشفروش عرضه شده و قرار است از ماه نوامبر با قیمت حدود ۶ هزار دلار به دست خریداران برسد. قیمت این دستگاه از کامپیوتر…
خلاصه تحلیلی خبر
مایکروسافت کامپیوتری مخصوص توسعهدهندگان بهنام Surface RTX Spark عرضه میکند که به تراشههای انویدیا مجهز است. این محصول اکنون مستقیماً برای پیشفروش عرضه شده و قرار است از ماه نوامبر با قیمت حدود ۶ هزار دلار به دست خریداران برسد. قیمت این دستگاه از کامپیوتر…
موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، عرضه، انویدیا، دستگاه، مصنوعی
مایکروسافت کامپیوتری مخصوص توسعهدهندگان بهنام Surface RTX Spark عرضه میکند که به تراشههای انویدیا مجهز است. این محصول اکنون مستقیماً برای پیشفروش عرضه شده و قرار است از ماه نوامبر با قیمت حدود ۶ هزار دلار به دست خریداران برسد. قیمت این دستگاه از کامپیوتر کوچک DGX Spark انویدیا که سال گذشته عرضه شد، بیشتر است؛ هرچند کمبود رم و سایر قطعات باعث افزایش قیمت کامپیوترها شده است.
بدنه تخت و آلومینیومی این مینی کامپیوتر که با چاپ سهبعدی ساخته و آنودایز شده، نقش هیتسینک را نیز ایفا میکند و طراحی آن به دریچههای بالایی Xbox Series X شباهت دارد. این محصول همزمان باSurface Laptop Ultraجدید عرضه میشود و از پلتفرم RTX Spark انویدیا مبتنی بر معماری Arm و ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه بهره میبرد.
این کیت توسعه با این میزان حافظه بالا، توان حرارتی ۱۰۰ واتی و هستههای Tensor انویدیا، احتمالاً میتواند تجربه گیمینگ قابلتوجهی ارائه دهد؛ اما همانطور که از نامش پیداست، عمدتاً برای توسعهدهندگان طراحی شده است. این دستگاه برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی بهصورت محلی، از جمله «مدلهایی با بیش از ۱۲۰ میلیارد پارامتر»، بهینه شده و میتوان از آن برای آزمایش مدلهای هوش مصنوعی، نمونهسازی ایجنتهای هوش مصنوعی یا اجرای ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی روی خود دستگاه استفاده کرد.
این دستگاه همچنین یکی از دستگاههای پروژه Zenith مایکروسافت است و با نسخهای از ویندوز ۱۱ پرو که برای توسعهدهندگان بهینه شده، عرضه میشود. برخی ابزارهای توسعه نیز بهصورت پیشفرض روی آن نصب شدهاند که ازجمله آنها میتوان به Visual Studio Code، گیت، گیتهاب CLI، گیتهاب کوپایلوت، WSL، پایتون و Node اشاره کرد.
برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.