دستاورد جدید جمینای: ۴ ایجنت گوگل بازی ماینکرفت را در ۲۷ ساعت به پایان رساندند
هوش مصنوعی AlphaGo متعلق به گوگل دیپمایند با موفقیتهای خود در بازی سنتی Go شناخته میشود و اکنون مدل هوش مصنوعی جمینای شرکت گوگل موفق به تسلط بر بازی بسیار پیچیدهتری شده است. بر اساس مقالهای که پژوهشگران گوگل منتشر کردهاند، چهار ایجنت هوش مصنوعی مبتنی بر…
خلاصه تحلیلی خبر
هوش مصنوعی AlphaGo متعلق به گوگل دیپمایند با موفقیتهای خود در بازی سنتی Go شناخته میشود و اکنون مدل هوش مصنوعی جمینای شرکت گوگل موفق به تسلط بر بازی بسیار پیچیدهتری شده است. بر اساس مقالهای که پژوهشگران گوگل منتشر کردهاند، چهار ایجنت هوش مصنوعی مبتنی بر…
موضوعات اصلی: پشتیبانی شبکه، هوش مصنوعی، مصنوعی، هوش، بازی، ایجنت
هوش مصنوعی AlphaGo متعلق به گوگل دیپمایند با موفقیتهای خوددر بازی سنتی Goشناخته میشود و اکنون مدل هوش مصنوعی جمینای شرکت گوگل موفق به تسلط بر بازی بسیار پیچیدهتری شده است. بر اساس مقالهای که پژوهشگران گوگل منتشر کردهاند، چهار ایجنت هوش مصنوعی مبتنی بر مدل جمینای 4 آرگون موفق شدهاند غول آخر بازی ماینکرفت، یعنی Ender Dragon، را بدون هرگونه دخالت انسانی و بهصورت کاملاً مستقل شکست دهند.
گوگلدر مقاله تحقیقاتی خودتوضیح داده که این ایجنتهای هوش مصنوعی با فعالیت مستقل و تبادل همزمان نکات، هشدارها و آموختههای خود، توانستهاند بازی را به اتمام برسانند. این آزمایش نشان میدهد که چگونه مدلهای هوش مصنوعی ایجنتمحور میتوانند بازیهای فوقالعاده پیچیده را انجام دهند؛ موفقیتی که در گذشته به توسعه نرمافزارهای هوش مصنوعی سفارشی و اختصاصی نیاز داشت.
تیم توسعه جمینای 4 برای اجرای این چالش، چهار ایجنت هوش مصنوعی را در یک دنیای شبیهسازیشده تصادفی در حالت بقای ماینکرفت قرار دادند و هدف نهایی شکست دادن اژدهای پایانی را برای آنها مشخص کردند. هیچ نقش از پیش تعیینشده، استراتژی اولیه یا ابزار اختصاصی درونبازی به این باتها محول نشده بود. هر ایجنت، کنترل یک بازیکن را از طریق کتابخانه متنباز Mineflayer برعهده داشت و هماهنگی میان همتیمیها تنها با استفاده از چت درونبازی و یک حافظه مشترک صورت میگرفت.
هماهنگی ایجنتهای جمینای 4 برای شکست اژدهای ماینکرفت
در طول جریان بازی، ایجنتها بلافاصله تصمیم گرفتند وظایف مختلف را میان خود تقسیم کنند. آنها نسبت به خطرات محیطی به یکدیگر هشدار میدادند، تجربیات و ترفندها را به اشتراک میگذاشتند، مختصات جغرافیایی مکانهای مهم را ثبت میکردند و حتی در زمان مرگِ هر همتیمی، آیتمهای بازمانده از او را جمعآوری میکردند.
بهمرور هر یک از آنها نقش مشخصی به خود گرفت. برای مثال، یک مدل با شناسه «janesick» وظیفه ساخت ابزارها را عهدهدار شد، «gyldenia» به جمعآوری غذا و تدارکات پرداخت، «auratian» دروازه ورود به دنیای دیگر را فعال کرد و ایجنت «bulicame» با ساخت پناهگاههایی در برابر اندرمنها توانست ضربه نهایی را به اژدها وارد کند.
این فرایند درمجموع ۲۷.۲۳ ساعت طول کشید و بیشترین زمان آن صرف مبارزه با اندر دراگون شد. به گفته تیم تحقیقاتی، این چهار ایجنت در طول مسیر موفقیت خود، ۲۷۸۳ برنامه مختلف را کدنویسی و اجرا کردند، ۲۲۹ پیام متنی با یکدیگر ردوبدل نمودند و ۶۰۵ بار نیز کشته شدند. در این میان، یک ایجنت پنجم با نام «ناظر» نیز بهعنوان شاهد مستقل بر فرایند بازی نظارت داشت تا عدم وجود تقلب را بررسی و گزارشهای زنده و خلاصهای از روند کار منتشر کند. در این آزمون درمجموع ۱.۳۵ میلیارد توکن ورودی مصرف شده و هزینه پردازشی نهایی با نرخ استاندارد گوگل ۱۶۲۰ دلار برآورد شده است.
پژوهشگران گوگل در مقاله خود تأکید کردهاند
«تا جایی که ما میدانیم، این نخستین اتمام مستقل و سرتاسری بازی ماینکرفت توسط ایجنتهای هوش مصنوعی است که تنها با تکیه بر کتابخانه استاندارد Mineflayer و بدون شرایط از پیش بررسیشده یا ابزارهای نرمافزاری دستنویس انسانی به ثمر نشسته است. پیروزی در این چالش مستلزم حفظ یک برنامه هماهنگ و منسجم در طول هزاران گام وابسته به هم برای مدتزمانی بیش از یک روز بود.»
برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.