گوگل از جمینای ۴ آرگون رونمایی کرد؛ عصر جدید هوش مصنوعی فعلاً با دسترسی محدود

گوگل از مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام Gemini 4 Argon رونمایی کرد؛ مدلی پیشرفته که برای استدلال عمیق در فرایندهای پیچیده و طولانی طراحی شده و در حوزه‌هایی مانند مهندسی نرم‌افزار، فعالیت‌های سازمانی در حوزه حقوق و مالی و دفاع سایبری عملکرد پیشرفته‌ای ارائه می‌دهد. این مدل به‌دلیل قابلیت‌های پیشرفته خود فعلاً از طریق برنامه Fairwind در اختیار گروهی از مدافعان سایبری مورداعتماد قرار می‌گیرد.

گوگل می‌گوید عرضه قابلیت‌هایی در این سطح نیازمند رویکردی مرحله‌ای است. این شرکت در فرایند داوطلبانه دولت آمریکا برای دسترسی پیش از عرضه به مدل‌ها مشارکت دارد و هم‌زمان دسترسی به Argon را به‌تدریج گسترش می‌دهد. گوگل همچنین پیش از عرضه عمومی مدل، بازخورد آزمایش‌کنندگان اولیه را برای بهبود سازوکارهای ایمنی آن جمع‌آوری خواهد کرد.

جمینای ۴ آرگون در زمان عرضه با قیمت اولیه ۲ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن خروجی عرضه می‌شود. قیمت توکن‌های ورودی ذخیره‌شده نیز ۹۵ درصد کمتر از قیمت عادی توکن ورودی خواهد بود.

جمینای ۴ آرگون در فرایندهای داخلی گوگل

گوگل می‌گوید Gemini 4 Argon پیش‌تر در فرایندهای داخلی این شرکت به کار گرفته شده و هزاران کارمند از عملکرد آن در وظایف تخصصی برنامه‌نویسی، تحقیقات عمیق‌تر و نگارش باکیفیت متون استفاده کرده‌اند. به گفته گوگل، این مدل به تیم‌ها کمک کرده سریع‌تر توسعه دهند و بهره‌وری مهندسی را افزایش دهند.

در یکی از نمونه‌ها، آرگون به پژوهشگران رایانش کوانتومی برای بهینه‌سازی منابع زمانی و مکانی که گلوگاه برخی کاربردهای مهم هستند، کمک کرده است. گوگل می‌گوید این مدل در یک نمونه طی چند دقیقه عملکردی ۴۰ درصد بهتر از معیار منتشرشده ثبت کرده است.

گروهی از عامل‌های Argon نیز داده‌های مربوط به عملکرد مراکز داده گوگل را تحلیل و به‌صورت خودکار بهینه‌سازی‌های حافظه را شناسایی و اعمال کرده‌اند. اجرای این تغییرات بیش از ۳۰۰ ترابایت حافظه را آزاد کرده و گوگل میزان صرفه‌جویی نهایی را بین ۵۰۰ ترابایت تا یک پتابایت برآورد می‌کند.

ایجنت‌های جمینای ۴ آرگون همچنین در پروژه انتقال کدهای C و ++C به Rust در بخش‌های مختلف گوگل فعالیت دارند. این پروژه از ده‌ها هزار خط کد در کتابخانه‌هایی مانند re2 و libgav1 تا بیش از ۸۰۰ هزار خط در هسته Zircon سیستم‌عامل Fuchsia را شامل می‌شود.

در پروژه libgav1، عامل‌های آرگون با اجرای چندین مرحله آزمایش مبتنی بر پروفایل، ۳۲ هزار خط کد SIMD را جایگزین کردند. نتیجه، یک رمزگشای ویدیوی ایمن از نظر حافظه است که بدون تغییر خروجی ویدیو، ۲.۷ برابر سریع‌تر از نسخه Rust قبلی اجرا می‌شود و به عملکرد نسخه بهینه‌شده ++C نزدیک‌تر است.

سقف یک میلیون توکن برای استدلال طولانی‌تر

گوگل برای پشتیبانی از قابلیت‌های مدل Argon در کاربردهای طولانی و پیچیده، سقف توکن خروجی مدل را از ۶۴ هزار به یک میلیون توکن افزایش داده است. این ظرفیت به مدل اجازه می‌دهد در یک فرایند واحد صدها هزار توکن تولید کند و برای حل مسائل دشوار، استدلال عمیق‌تری داشته باشد.

عملکرد Gemini 4 Argon در برنامه‌نویسی و فعالیت‌های سازمانی

قابلیت‌های Argon در برنامه‌نویسی، استدلال و پردازش چندوجهی، در کنار توانایی اجرای وظایف طولانی و چندمرحله‌ای، آن را برای طیف گسترده‌ای از فرایندهای سازمانی مناسب کرده است. مهندسان گوگل از این مدل برای کارهایی مانند اشکال‌زدایی، مهاجرت کدبیس‌های بزرگ و طراحی الگوریتم استفاده می‌کنند.

جمینای ۴ آرگون در معیار DeepSWE v1.1 که عملکرد مدل‌ها را در وظایف واقعی و طولانی‌مدت مهندسی نرم‌افزار ارزیابی می‌کند، به امتیاز ۷۷.۹ درصد رسیده است. گوگل همچنین می‌گوید این مدل در شاخص Vals برای سنجش اثر اقتصادی در حوزه‌های مالی، برنامه‌نویسی، حقوقی و مالیاتی، عملکرد پیشرو دارد.

آرگون در ارزیابی‌هایی مانند Vals Finance Agent v2 و Harvey’s Legal Agent Benchmark نیز عملکرد پیشرو داشته است. در AutomationBench، معیار Zapier برای سنجش اجرای سرتاسری وظایف اصلی کسب‌وکار، این مدل با امتیاز ۵۱.۳ درصد در رتبه اول قرار گرفته است.

مدل جدید گوگل در وظایف دانش‌محور مبتنی بر درک بصری نیز عملکرد بالایی دارد و می‌تواند نمودارهای حرفه‌ای را تحلیل، جزئیات را از ویدیوهای طولانی استخراج و براساس مجموعه‌ای از اسناد اقدام کند. Argon در معیار LVBench برای سنجش درک ویدیوهای طولانی، امتیاز ۹۱.۷ درصد به دست آورده است.

تمرکز ویژه بر دفاع سایبری

گوگل Gemini 4 Argon را برای دفاع سایبری نیز آموزش داده است. این مدل می‌تواند به‌صورت خودکار آسیب‌پذیری‌های حیاتی نرم‌افزاری را پیدا، اعتبارسنجی و برطرف کند. گوگل اعلام کرده است آرگون را برای مدافعان مورداعتماد و تیم‌های داخلی خود بدون محدودیت‌های سایبری عرضه می‌کند تا بتوانند از قابلیت‌های کامل آن در دفاع سایبری استفاده کنند.

Argon در معیار CWE-bench v1 برای سنجش توانایی مدل در برطرف‌کردن آسیب‌پذیری‌های امنیتی، با امتیاز ۶۸ درصد همراه با GPT-6 و گراک ۴.۷ مشترکاً در رتبه نخست قرار گرفته است. گوگل می‌گوید این عملکرد ادامه پیشرفت 3.8 Flash Cyber در نسخه قبلی این معیار، یعنی CWE-bench v0، محسوب می‌شود.

جمینای ۴ آرگون همچنین در کشف آسیب‌پذیری‌ها نسبت به 3.8 Flash Cyber پیشرفت کرده است. در معیار جامع داخلی گوگل، این مدل طیف گسترده‌ای از آسیب‌پذیری‌ها را در کدبیس‌های پیچیده و در ۲۰ زبان برنامه‌نویسی شناسایی کرد. در معیار تست نفوذ جعبه‌سیاه داخلی Wiz نیز Argon در شناسایی سطح حمله، آسیب‌پذیری‌ها و تولید شواهد اثبات مفهوم عملکرد بهتری نسبت به 3.8 Flash Cyber داشت.

گوگل پیش از عرضه عمومی سازوکارهای ایمنی جمینای ۴ را تقویت می‌کند

گوگل پیش از عرضه گسترده Gemini 4 Argon، روی تقویت سازوکارهای ایمنی این مدل در چهار حوزه تمرکز کرده است.

برای مقابله با سوءاستفاده، Argon طوری طراحی شده که درخواست‌های آسیب‌زا برای استفاده در حملات سایبری یا حملات شیمیایی، زیستی، رادیولوژیکی و هسته‌ای (CBRN) را رد کند و در عین حال امکان انجام پژوهش‌های علمی مشروع و دوکاربردی را حفظ کند.

Argon همچنین به گفته گوگل مقاوم‌ترین مدل این شرکت در برابر حملات تزریق غیرمستقیم پرامپت است؛ حملاتی که در آن دستورها یا زمینه‌های مخرب برای تغییر رفتار مدل استفاده می‌شوند. گوگل با استفاده از تیم قرمز خودکار و آموزش خصمانه، مقاومت Argon را در معیار Gray Swan برای سنجش تزریق غیرمستقیم پرامپت بهبود داده است.

گوگل برای جلوگیری از خروج جمینای ۴ آرگون از محدوده تعیین‌شده و انجام وظایفی فراتر از قصد کاربر نیز سازوکارهایی برای نظارت بر زنجیره استدلال و اقدامات مدل مستقر کرده است. این سازوکارها در صورت لزوم اجرای مدل را متوقف می‌کنند.

گوگل می‌گوید از سامانه‌ای مشابه برای نظارت بر فرایندهای آموزشی خود و ارسال هشدار به تیم واکنش به حوادث استفاده کرده است. این شرکت برای جلوگیری از تغییر رفتار Argon با هدف دور زدن نظارت، یافته‌های حاصل از این فرایند را به آموزش مدل بازنگردانده است.

همچنین با افزایش قابلیت مدل‌های پیشرفته، گوگل محیط‌های ایزوله خود را برای آموزش‌ها و ارزیابی‌های پرخطر تقویت می‌کند. این شرکت قصد دارد بهترین روش‌های حفظ امنیت ایجنت‌ها را با شرکای خود به اشتراک بگذارد.

عرضه Gemini 4 Argon در آینده نزدیک

گوگل جمینای ۴ آرگون را با قابلیت‌های پیشرفته در برنامه‌نویسی، فعالیت‌های مبتنی بر دانش، دفاع سایبری و نگارش خلاقانه توسعه داده است. این مدل ابتدا برای مشتریان پولی API و مشترکان Google AI Ultra عرضه خواهد شد و سپس در اختیار توسعه‌دهندگان، سازمان‌ها و کاربران عادی قرار می‌گیرد. هنوز تاریخ دقیقی برای عرضه این مدل قدرتمند اعلام نشده است.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.