جمینای 4 آرگون منتشر شد؛ قدرتمندترین هوش مصنوعی گوگل برای حل مسائل پیچیده [تماشا کنید]

گوگل رسماً جدیدترین و پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی خود با نام جمینای 4 Argon را عرضه کرد. این مدل برای انجام کارهای عمیق در وظایف پیچیده و واقعی جهان در حوزه‌هایی نظیر برنامه‌نویسی، امور مالی، حقوقی، امنیت سایبری و علوم پایه طراحی شده است. عمق پردازش و دقت بالای Argon در وظایف چندمرحله‌ای باعث شده تا این مدل در بنچمارک‌های تخصصی از سایر رقبای خود پیشی بگیرد و رتبه نخست را در شاخص Vals دریافت کند؛ شاخصی که عملکرد مدل‌ها را در بخش‌های حساس اقتصادی مانند مالی، برنامه‌نویسی، حقوق و مالیات اندازه‌گیری ‌می‌کند.

مدل جدید جمینای‌هم‌اکنون از طریق API در استودیوی هوش مصنوعی گوگل و پلتفرم جمینای به‌صورت جهانی در دسترس توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها قرار گرفته است. همچنین مشترکان سرویس Google AI Ultra در پلتفرم گوگل Antigravity و مشترکان پرو و اولترا در اپلیکیشن جمینای و حالت هوش مصنوعی بخش جستجو به آن دسترسی دارند. قیمت عرضه این مدل برای توسعه‌دهندگان ۲ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن خروجی تعیین شده و برای توکن‌های ورودی کش‌شده تخفیف ۹۵ درصدی لحاظ می‌شود.

این قیمت اولیه تقریباً معادل یک‌پنجم هزینه رقبایی همچون GPT-6 Astra و مدل‌های خانواده Fable 5 است؛ البته این تعرفه به‌صورت تخفیف اولیه بوده و در پایان ماه نوامبر دو برابر خواهد شد، هرچند حتی پس از دو برابر شدن نیز به ازای هر توکن همچنان ارزان‌تر از مدل‌های رقیب خواهد بود.

حل چالش‌های پیچیده مهندسی با هوش مصنوعی جمینای 4 Argon

گوگل مدعی است که این مدل توانسته رقبای سرسخت بازار از جمله GPT-6 Astra متعلق به OpenAI و همچنین مدل‌های Claude Fable 5.1 و Claude Opus 5.5 از شرکت آنتروپیک را در مجموعه‌ای از بنچمارک‌های تخصصی برنامه‌نویسی، امنیت سایبری، علوم، امور مالی و حقوقی شکست دهد.

تیم‌های داخلی گوگل طی هفته‌های گذشته از مدل آرگون برای رفع دشوارترین چالش‌های مهندسی خود استفاده کرده‌اند. مهندسان این شرکت توانسته‌اند کدهای پایدار و باکیفیت را با سرعت بسیار بالاتری توسعه دهند؛ به‌طوری‌که استفاده از آرگون در محیط Antigravity، ثبت کدهای خودکار را بیش از ۳۵ درصد افزایش داده و دفعات بازگردانی کدها به نسخه قبلی را تا نزدیک به یک‌سوم کاهش داده است.

در یکی از پروژه‌های بزرگ، آرگون به تیم مرورگر کروم کمک کرده تا هسته پردازش صفحات وب را از یک پوشه قدیمی ۶ میلیون خطی درون پایگاه کد ۴۰ میلیون خطی کرومیوم جدا کند. این مدل با اعمال بازنویسی‌های چندگانه و هم‌زمان، بازسازی معماری را در صدها فایل به پایان رساند و کاری را که نیازمند ماه‌ها زمان بود، در عرض چند هفته نهایی کرد. این تغییر برای میلیاردها کاربر کروم، امکان جابه‌جایی زنده تب‌ها بین پنل‌های کناری و پنجره‌های شناور بدون بارگذاری مجدد را فراهم می‌کند.

علاوه‌بر‌این، گوگل استفاده‌های گسترده دیگری نیز از آرگون در محصولات زیرمجموعه آلفابت داشته است؛ از جمله بهینه‌سازی بخش نظرات یوتوب که توان پردازشی موردنیاز برای اجرای آن را به نصف کاهش داده است. همچنین شرکت Wing، بازوی تحویل بسته با پهپاد آلفابت، از این هوش مصنوعی برای خطایابی و دیباگ شبیه‌ساز فیزیک پرواز پهپادهای خود بهره برده است.

علاوه‌بر کروم، آرگون توانست پایگاه کد پایتون کیت توسعه ایجنت گوگل را ظرف چند ساعت بهینه‌سازی کند و زمان آماده‌سازی نشست‌های طولانی در حافظه را تا ۴۰ درصد کاهش دهد. پژوهشگران حوزه شیمی کوانتومی نیز با بهره‌گیری از آرگون، بسته نرم‌افزاری معروف xTB (بسته مدل‌سازی سه‌بعدی مولکول‌ها) را تا ۲.۳ برابر در پیش‌بینی ساختارها سریع‌تر کردند. همچنین در مدل‌های متن‌باز جما، آرگون به دستیابی به شتاب پردازشی ۲.۸۵ برابری روی پردازنده‌های گرافیکی بدون افت کیفیت کمک کرد. در بخش پردازش بصری و سه‌بعدی نیز، این مدل توانایی ساخت اشیای سه‌بعدی واقع‌گرایانه، انیمیشن‌های تعاملی و حتی بازی‌های ویدیویی مستقیم در بستر وب را دارد.

مدل Gemini 4 Argon علاوه‌بر مهارت در کارهای تحلیلی و برنامه‌نویسی، پتانسیل سرگرم‌کننده‌ای هم در خلق پروژه‌های تعاملی دارد؛ به‌طوری‌که کاربری در ایکس از آن خواسته تایک بازی شطرنج جادویی(مشابه شطرنج جادوگری هری پاتر) طراحی کند و توانایی بالای آرگون در درک قوانین فیزیک و مدل‌سازی سه‌بعدی، او را به یاد بازی نوستالژیک Battlechess روی کامپیوترهای قدیمی آمیگا انداخته است. تجربه زیر توسط جمینای 4 برای این کاربر ساخته شده است

عرضه جمینای 4 Argon نخستین رونمایی بزرگ گوگل در دسته مدل‌های مرزی پس از معرفی Gemini 3 در اواخر سال ۲۰۲۵ محسوب می‌شود. در ماه‌های گذشته و در پی پیشرفت‌های چشمگیر آنتروپیک و OpenAI، تردیدهایی درباره توانایی گوگل برای حفظ جایگاه پیشتازی خود ایجاد شده بود. با‌این‌حال، عرضه آرگون که تنها یک روز پس ازرونمایی مدل Muse Wonder Fullاز سوی متا صورت گرفت، نشان داد که گوگل قصد عقب‌نشینی از رقابت سنگین هوش مصنوعی را ندارد.

برای ارزیابی پایداری، امنیت و نگهداری این زیرساخت، راهنمای پشتیبانی شبکه را نیز مطالعه کنید.