مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در معرفی این مدل‌ها اعلام کرد که «میوز واندر» بزرگ‌ترین و توانمندترین مدل هوش مصنوعی این شرکت تا امروز است و برای رقابت با پیشرفته‌ترین محصولات موجود در بازار توسعه یافته است.

دو نسخه برای کارهای روزمره و وظایف پیشرفته

بر اساس توضیحات متا، خانواده جدید مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت شامل دو نسخه است. مدل «میوز واندر» برای استفاده‌های روزمره طراحی شده و نسخه «واندرفول» قابلیت‌های پیشرفته‌تری را ارائه می‌دهد.

به گفته این شرکت، مدل‌های جدید می‌توانند در حوزه‌هایی مانند حقوق، امور مالی و سلامت به انجام وظایف مختلف کمک کنند. همچنین توانایی‌های برنامه‌نویسی آن‌ها برای کاربردهایی از ساخت بازی تا توسعه اپلیکیشن‌های کسب‌وکار در نظر گرفته شده است.

یکی از قابلیت‌های مورد تأکید متا، برخورداری این مدل‌ها از «حافظه فعال» است. این ویژگی به هوش مصنوعی امکان می‌دهد روند انجام وظایف را در طول زمان دنبال کند و در صورت نیاز، جزئیات تعاملات و فعالیت‌های قبلی را به یاد بیاورد.

رقابت با اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و گوگل

متا در ماه‌های اخیر سرمایه‌گذاری و فعالیت‌های خود در حوزه هوش مصنوعی را افزایش داده است تا فاصله خود را با رقبای اصلی کاهش دهد.

این شرکت در ژوئن ۲۰۲۵ مبلغ ۱۴.۳ میلیارد دلار در شرکت «اسکیل ای‌آی» سرمایه‌گذاری کرد و الکساندر وانگ، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار این شرکت، را برای هدایت آزمایشگاه‌های ابرهوش متا به خدمت گرفت. این مجموعه مسئولیت توسعه مدل‌های پایه هوش مصنوعی متا را بر عهده دارد.

زاکربرگ همچنین با جذب نیروهای متخصص و مدیران شرکت‌هایی مانند اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و گوگل، تلاش کرده است ظرفیت‌های تحقیقاتی و توسعه‌ای متا را گسترش دهد.

این شرکت در آوریل مدل هوش مصنوعی «اسپارک» را عرضه کرد؛ محصولی که نشان‌دهنده فاصله گرفتن متا از رویکرد پیشین خود مبتنی بر مدل‌های متن‌باز لاما بود. با این حال، عملکرد این مدل نتوانست جایگاه مورد انتظار را در رقابت با دیگر بازیگران صنعت ایجاد کند.

متا برای ارزیابی عملکرد مدل‌های جدید خود به داده‌های شرکت مستقل «آرتیفیشال آنالیز» استناد کرده است. بر اساس ارزیابی‌های اعلام‌شده، مدل‌های جدید واندر در برخی سنجه‌ها عملکرد بهتری نسبت به مدل قبلی متا و شماری از مدل‌های شرکت‌های رقیب داشته‌اند.

با این حال، گزارش آرتیفیشال آنالیز نشان می‌دهد که مدل واندر در زمره مدل‌های پرهزینه بازار نیز قرار دارد. هزینه استفاده از آن، بسته به سطح اشتراک، ممکن است ماهانه بین ۲۰ تا ۱۰۰ دلار باشد.

گسترش ابزارهای عامل‌محور هوش مصنوعی

عرضه مدل‌های جدید بخشی از برنامه گسترده‌تر متا برای توسعه دستیارها و ابزارهای عامل‌محور است؛ نرم‌افزارهایی که می‌توانند وظایفی مانند تحقیق، برنامه‌نویسی، خرید و رزرو را با دخالت کمتر کاربر انجام دهند.

متا در ماه اوت ابزار «میوز کد» را برای رقابت با سامانه‌های خودکار برنامه‌نویسی شرکت‌های اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک معرفی کرد. این شرکت همچنین در سپتامبر اپلیکیشن عامل‌محور «میوز» را به بازار عرضه کرد.

متا در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان خود با نام «کانکت» نیز از دستگاهی سخت‌افزاری به نام «میوز چارم» رونمایی کرد. این محصول با هدف فراهم کردن امکان تعامل کاربران با عامل هوش مصنوعی میوز، بدون نیاز به استفاده مستقیم از تلفن هوشمند، طراحی شده است.

با وجود این اقدامات، توسعه سخت‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و تبدیل عامل‌های هوشمند به محصولاتی پرکاربرد همچنان از چالش‌های صنعت فناوری به شمار می‌رود.

تأکید بر ایمنی در کنار سرعت توسعه

هم‌زمان با افزایش توانمندی مدل‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌ها درباره ایمنی، امنیت و پیامدهای استفاده از این فناوری نیز افزایش یافته است.

زاکربرگ اعلام کرده که متا عرضه برخی محصولات خود را برای تمرکز بیشتر بر ایمنی و امنیت به تعویق انداخته است. او در ماه سپتامبر نیز به همراه مدیران چند شرکت بزرگ فناوری آمریکا، تعهدنامه‌ای را برای تقویت تدابیر ایمنی پیش از عرضه مدل‌های جدید و پیشرفته امضا کرد.

با این حال، منتقدان معتقدند تعهدهای داوطلبانه به‌تنهایی برای تضمین ایمنی مدل‌های پیشرفته کافی نیستند و باید سازوکارهای مؤثرتری برای ارزیابی و کاهش خطرات احتمالی در نظر گرفته شود.

مدیران شرکت‌های اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و گوگل نیز بر ضرورت توجه بیشتر به ایمنی تأکید کرده‌اند؛ به‌ویژه پس از گزارش‌هایی درباره خروج برخی مدل‌ها از محیط‌های آزمایشی، دسترسی به سامانه‌های شرکت‌های دیگر یا انجام اقدامات بدون مجوز.

در همین زمینه، داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، در اظهاراتی در سازمان ملل بر لزوم تنظیم سرعت توسعه این فناوری تأکید کرد و گفت عرضه فناوری‌های جدید باید با اطمینان از ایمنی آن‌ها همراه باشد.

در مجموع، معرفی مدل‌های جدید واندر نشان می‌دهد متا قصد دارد با افزایش توانمندی مدل‌ها، توسعه دستیارهای عامل‌محور و گسترش سرمایه‌گذاری، سهم بیشتری از بازار هوش مصنوعی به دست آورد؛ بازاری که در آن، علاوه بر عملکرد فنی و هزینه، ایمنی و اعتماد کاربران نیز به عوامل مهم رقابت تبدیل شده‌اند.

انتهای پیام