این مدل در مجموع از ۲۹ میلیارد پارامتر تشکیل شده، اما به دلیل استفاده از معماری «ترکیب متخصصان»، در هر مرحله تنها حدود چهار میلیارد پارامتر فعال می‌شود. این روش با هدف کاهش حجم محاسبات موردنیاز و پایین آوردن هزینه اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی به کار گرفته شده است.

به گفته شرکت سازنده، یکی از ویژگی‌های مهم شینگ ۴.۰ امکان اجرای آن روی یک پردازنده گرافیکی مصرفی با حدود ۱۵ گیگابایت حافظه است؛ قابلیتی که می‌تواند اجرای مدل‌های زبانی بزرگ را برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌هایی با زیرساخت سخت‌افزاری محدودتر امکان‌پذیرتر کند.

این مدل همچنین از پنجره متنی تا ۲۵۶ هزار نشانه پشتیبانی می‌کند و برای انجام وظایف پیچیده، برنامه‌ریزی چندمرحله‌ای، استفاده از ابزارهای خارجی و پردازش حجم زیادی از اطلاعات طراحی شده است.

عرضه این مدل بخشی از روند توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بومی در چین محسوب می‌شود؛ روندی که در سال‌های اخیر با تمرکز بر کاهش هزینه پردازش و افزایش امکان اجرای مدل‌ها روی زیرساخت‌های داخلی دنبال شده است.

انتهای پیام